1聚类分析在预防医学专业课程体系改革中的应用

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预防医学教学方法方面的文献资料

西部医学2009年2月第21卷第2期 MedJWestChina,February2009,Vol.21,No.2 343

聚类分析在预防医学专业课程体系改革中的应用

覃汉宁,凌 媛,周振座

(柳州医学高等专科学校,广西柳州545006)

摘要 目的 探索预防医学专业课程体系中各课程的内在联系与规律,为预防医学专业课程建设与改革提供依据。方法 运用多元统计方法聚类分析,分析08届预防医学专业毕业生全部成绩,并对课程进行归类分析。结果 预防医学专业全部课程被归为7类,专业课程被归为4类,同时揭示了不同课程间的相互联系。结论 聚类分析法应用于预防医学专业课程体系建设与改革取得较好的效果。

关键词 预防医学; 聚类分析; 课程

中图分类号 G40 58 文献标识码 B 文章编号 1672 3511(2009)02 0343 02

课程建设与改革是提高教学质量的核心,也是教

学改革的重点和难点。医学教育历来重视课程的建设与改革[1,2]。我们应用多元统计方法聚类分析对预防医学专业课程体系进行了全面的分析,目的是揭示该专业课程体系的内在规律,为预防医学专业课程建设与改革提供科学依据,同时也为课程建设与改革探索新的研究方法。1 资料来源

选取我校2008届卫生管理、卫生监督专业全部毕业生的三年间各门课程学习成绩,共120名学生,38门课程,数据4560组。将各课程按教学计划顺序,以X1、X2!!X38进行编号,以便于计算。因数据同属一量纲,不作标准化处理。2 分析方法

采用多元统计分析方法聚类分析。聚类分析的原理是:在不知道研究对象应分多少类合适的情况下,借助数理统计的方法对已收集到的资料进行分析,找出适当的归类。本文资料应用大型统计软件SAS9.0进行处理,调用SASS9.0的VARCLUS TER过程,根据资料性质,分别用PRINCIPALCOMPINENT(类主分量聚类)、CENTROID(类重心分量聚类)进行分析,并比较二法的特点。

3 结果

3.1 类重心分量聚类结果见表1,树图见图1。类重心分量聚类是让类分量代表标准化或非标准化变量的均值来进行聚类的,分类原则是指定的类分量必须能解释变异的比例或百分数为0 75或75%。表1的第4列(MinimumProportionExplainedbyaClus ters)显示只有分为30类时,类解释变异的比例才达到0 7611,聚类完成。聚类结果无实际意义。

3.2 类主分量聚类结果见表2,树图见图2。类主分量是以类内第一主成分为代表进行聚类。SAS系统

[3]

默认条件是对类分量所能解释的比例不做限制,最大允许第二特征值为1。表2的第5列(Minimumsec ondEigenvalueinaClusters)显示,当分类达到7类时,第二特征值为0.962626,分类完成。

表1 类重心分量聚类分析终结表

聚类数12345!2627282930

类变异之和

类变异比例

最小类变异变量最小相关变量最大比例系数平方(R2)1 R2比例0.24590.31590.31830.34870.4034!0.70690.72210.74530.74670.7611

0.00730.06190.06190.06190.2317!0.65590.65590.69710.74670.7611

!0.93910.97840.97840.9451!0.49920.49920.40140.35980.

3575

9.3460220.245912.4649090.328014.5332010.382515.8619810.417417.3585520.4568

!

!

32.7691300.862333.3553820.877833.8738880.891434.3294420.903434.8359560.9167

图1 类重心分量聚类分析树图

3.3 从类重心分量聚类分析与类主分量聚类二者树图可直观看出,类主分量的聚类分析效果较为理想。故依据类主分量的聚类分析结果对预防医学专业课程体系归类,见表3。

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