混合线性模型在婴幼儿生长发育研究中的应用

发布时间：2018-07-11 15:00

  本文选题：生长发育 + 婴幼儿　； 参考：《中国卫生统计》2015年01期

【摘要】：目的应用混合线性模型,分析婴幼儿生长发育轨迹的影响因素,建立生长发育轨迹的预测模型。方法采用SAS软件MIXED过程分析456例足月健康新生儿的生长发育资料,建立基于混合线性模型的0~12月龄婴儿体重生长轨迹预测模型。结果 0~12月龄婴儿体重发育轨迹主要受出生体重、性别、喂养方式、母亲文化程度、家庭经济状况的影响。拟合的混合线性模型不仅考虑了个体内和个体间变异,还可方便地加入个体效应与其他因素的交互项,更客观地解释各因素对婴儿生长发育的影响。结论混合线性模型是研究婴幼儿生长发育规律的一种有效、实用的方法。
[Abstract]:Objective to analyze the factors influencing the growth and development trajectory of infants and toddlers by using mixed linear model and to establish a predictive model of growth and development trajectory. Methods the data of 456 full-term healthy newborns were analyzed by SAS software MIXED, and a prediction model of weight growth trajectory was established based on mixed linear model. Results the developmental track of weight was mainly influenced by birth weight, sex, feeding mode, mother's education level and family economic condition. The fitted mixed linear model not only takes into account the variation in the body and between individuals, but also can easily add the interaction between individual effect and other factors, and more objectively explain the influence of various factors on the growth and development of infants. Conclusion the mixed linear model is an effective and practical method to study the growth and development of infants.
【作者单位】： 中南大学公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室;长沙市四方坪街道社区卫生服务中心;长沙市新河街道社区卫生服务中心;长沙市东风路街道社区卫生服务中心;
【基金】：国家自然科学基金资助(81373101)
【分类号】：R174

【共引文献】

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本文编号：2115582