反向蒙特卡罗方法在卫星辐射分析中的研究与应用

发布时间：2018-09-15 19:54

【摘要】：反向蒙特卡罗方法(AMC/RMC)是Geant 4中一个强有力的偏置技术.粒子产生于包含灵敏体的反向界面并在几何体中被反向追踪直至外界面或溢出能量阈值,其计算时间只集中于对结果有贡献的粒子径迹.与正向蒙特卡罗方法(FMC)相比,RMC更高效,特别是当灵敏体远小于几何体其他部分和外界面时,其优势更明显.通过RMC与FMC的比较,验证了RMC应用于卫星辐射剂量分析的准确性.RMC与SHIELDOSE2和SSAT的比较说明了RMC是高精度卫星辐射剂量的优选方法.
[Abstract]:Reverse Monte Carlo method (AMC/RMC) is a powerful bias technique in Geant 4. Particles are produced at the reverse interface containing the sensitive body and are traced in the geometry up to the outer interface or the overflow energy threshold. The calculation time is only concentrated on the particle tracks that contribute to the results. Compared with the forward Monte Carlo method, the (FMC) is more efficient, especially when the sensitive body is much smaller than the other parts of the geometry and the external surface. By comparing RMC with FMC, the accuracy of RMC applied to satellite radiation dose analysis is verified. The comparison of RMC with SHIELDOSE2 and SSAT shows that RMC is an optimal method for satellite radiation dose selection with high precision.
【作者单位】： 中国科学院空间科学与应用研究中心;中国科学院大学;
【分类号】：O242.2;R144.1

【参考文献】

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【共引文献】

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