新疆南部地区维吾尔族母乳喂养现状及影响因素研究
【图文】:
新疆南部地区维吾尔族母乳喂养现状及影响因素研究(2)Logistic 回归模型与决策树模型分类效果 ROC 曲线检验对不同模型分类准确性的结果进行比较,通过 ROC 曲线下的面积来评价模型的类效果。ROC 曲线分析检验的是二元分类模型,其输出的结果只有两种类别,包括种结果,分别是真阳性(确认为母乳喂养,实际上也是母乳喂养);假阳性(确认为乳喂养,实际却是非母乳喂养);真阴性(确认为非母乳喂养,实际上也是非母乳喂养假阴性(确认为非母乳喂养,实际却是母乳喂养)。经由ROC曲线下面积AUC(Area UndCurve)以及曲线形状可以定量分析不同的分类方式,并对分类的准确性进行评价。以 Logistic 回归模型与决策树模型的预测值为基础变量,分别绘制 ROC 曲线,图 3-2 和图 3-3 所示。ROC 曲线在机会线的上方,Logistic 回归模型的 ROC 曲线有少锯齿状,决策树模型的 ROC 曲线则相对于较平滑。
新疆南部地区维吾尔族母乳喂养现状及影响因素研究(2)Logistic 回归模型与决策树模型分类效果 ROC 曲线检验对不同模型分类准确性的结果进行比较,通过 ROC 曲线下的面积来评价模型的类效果。ROC 曲线分析检验的是二元分类模型,其输出的结果只有两种类别,包括种结果,分别是真阳性(确认为母乳喂养,实际上也是母乳喂养);假阳性(确认为乳喂养,实际却是非母乳喂养);真阴性(确认为非母乳喂养,实际上也是非母乳喂养假阴性(确认为非母乳喂养,实际却是母乳喂养)。经由ROC曲线下面积AUC(Area UndCurve)以及曲线形状可以定量分析不同的分类方式,并对分类的准确性进行评价。以 Logistic 回归模型与决策树模型的预测值为基础变量,分别绘制 ROC 曲线,图 3-2 和图 3-3 所示。ROC 曲线在机会线的上方,Logistic 回归模型的 ROC 曲线有少锯齿状,决策树模型的 ROC 曲线则相对于较平滑。
【学位授予单位】:石河子大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2018
【分类号】:R174.4
【参考文献】
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4 赵e,
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