平煤神马集团煤矿工人高血压发病规律及未来发病预测

发布时间：2020-03-30 20:48

【摘要】：背景全球范围内,高血压的发病率呈不断增长趋势,已成为严重的公共卫生问题。煤矿工人因长期接触粉尘、噪声等职业有害因素,工作强度大,且常面临各种不可预测的风险,精神高度紧张,高血压发病风险更高。有关煤矿工人高血压的研究主要为现况研究,关于队列研究的报道少见。本研究旨在探讨煤矿工人高血压的发病规律和发病因素,并对其未来发病进行预测,为煤矿企业和职业人群高血压防治提供依据。目的以煤矿工人为研究对象,采用历史性队列研究方法,探索平煤神马集团煤矿工人高血压发病特点及规律;分析该煤业集团煤矿工人高血压发病的职业因素;预测该煤业集团未来5年内高血压发病人数。方法运用历史性队列研究的方法,选择2006~2016年入矿工龄1年以上的煤矿工人建立队列,观察时间为2006年1月至2017年12月,观察结局为患高血压病。采用EpiData3.0建库,收集煤矿工人的职业健康监护资料,包括一般资料和体格检查资料等。根据职业暴露情况分为暴露组、对照组队列,按工龄分为5年,5~年队列,按统计工种分为掘进工、采煤工、混合工、辅助工和行政后勤类(对照组)队列。使用寿命表法计算各队列高血压累计发病率,Peto Log Rank Test比较各队列累计发病率的差异。职业暴露与煤矿工人高血压的发病关系分析采用χ~2检验和Cox回归分析。构建BP神经网络模型,使用ROC曲线下面积判断模型的预测效果,并预测未来5年高血压的发病人数。结果 1平煤集团2006~2016年入矿的男性煤矿工人共有13025人,其中12647人符合研究要求,符合率为97.1%。观察期间,共发生2549例高血压。本研究观察人年为89259.75人年,平均随访7.1年,入队年龄为15~50岁,平均(25.8±5.7)岁,平均工龄(7.1±2.7)年,煤矿工人高血压的发病密度为28.55/千人年。2在相同的11年观察期内,暴露组高血压的累计发病率为37.1%,对照组为29.3%;工龄5年煤矿工人高血压累计发病率为57.7%,5~年为31.6%;各工种的高血压累计发病率分别为掘进工38.7%、采煤工38.7%,辅助工36.4%,混合工44.0%、对照组30.0%。3暴露组高血压的发病密度为29.68/千人年,发病风险是对照组的1.692倍(95%CI:1.410-2.032),归因危险度(AR)为13.24‰,归因危险度百分比(AR%)为40.86%,人群归因危险度(PAR)为12.12‰,人群归因危险度百分比(PAR%)为42.44%。与对照组相比,单纯粉尘暴露组、粉尘噪声联合暴露组高血压的发病风险RR(95%CI)分别为2.147(95%CI:1.742-2.645)和1.616(95%CI:1.344-1.942)。与对照组相比,掘进工、采煤工、辅助工的高血压的发病风险RR(95%CI)分别为1.629(1.345-1.973)、1.677(1.374-2.046)和1.782(1.475-2.151);混合工高血压的发病风险RR为0.979(95%CI:0.653-1.468)。4建立的BP神经网络模型的灵敏度为82.1%,特异度为94.3%,分类一致率91.8%。ROC曲线下面积为0.895(95%CI:0.886-0.904),模型拟合效果较好。未来5年可能有626人发生高血压,其中掘进工243人、采煤工149人、辅助工220人、混合工2人、行政后勤类12人。结论 1随着职业暴露年限的延长,该煤业集团煤矿工人高血压的累积发病率逐渐升高。职业暴露可增加煤矿工人高血压发病风险。2粉尘以及从事掘进、采煤、辅助等作业可增加煤矿工人高血压发生风险。掘进工、采煤工、辅助工应为以后高血压重点防治人群。3在当前条件下,2006~2016年入矿未患高血压的煤矿工人2018~2023年将有626人发展成高血压。
【图文】：

BP神经网络模型,神经网络模型,发病因素,预测变量

图 1 BP 神经网络模型结构工人高血压是否发病为输出结果，用上一部分 Cox 比例风险回归高血压的发病因素为预测变量，把收集到的数据分为测试数集、，建立有一个隐含层的 BP 神经网络模型。使用 SPSS20.0 统计软

煤矿工人,高血压,工龄,队列

图 2 不同职业暴露情况煤矿工人高血压累计发病率照组队列比较， 2=42.563，P<0.0014 不同工龄队列煤矿工人高血压累计发病率比较矿工人按照工龄划分为<5 年，5～年两个队列，，由图 3 可见，在相
【学位授予单位】：新乡医学院
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2019
【分类号】：R135

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