基于免疫聚类的智能营养云关联规则算法研究

发布时间：2020-07-07 00:11

【摘要】：随着人们的生活水平日渐提高,饮食也越来越多样化。人们越来越重视饮食健康问题,也更加注重膳食的合理性。人的身心发育、寿命长短和是否患有慢性病等都受到营养摄入量的影响。正确合理的饮食对疾病预防,疾病治疗以及保持人的身心健康都有关键性影响。但当下,人们合理膳食的需求还远远没有被满足,传统的利用纸质书籍宣传等方式也不能很好达到预期效果。本文针对合理膳食要求和以往情况的研究,构建了智能营养云平台。该平台通过对收集的大量数据进行分析并为用户提供合理的膳食建议,在慢性病的预防等方面帮助用户。实现智能推荐,无需人工过多干预,弥补了传统方式的不足。本文主要研究了智能营养云平台中的一个关键问题,即寻找饮食与慢性病之间关系。并提出了基于免疫聚类的智能营养云关联规则算法来寻找该关系。该算法使用了经过k-means聚类改进的免疫算法,从一定程度上解决了免疫算法容易过快收敛的问题,该算法还针对实际问题设定了合适的抗体编码与适应度函数。除此之外,本文进行了实验验证,效果良好,对智能营养云平台的研究与建设有重要意义。最后,本文还对基于免疫聚类的智能营养云关联规则算法进行了分布式改进,使该算法运行速度更快,效果更好。对分布式改进算法进行了一系列的实验验证,也证明了该算法具有一定指导意义。
【学位授予单位】：天津师范大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2019
【分类号】：TP393.09;R151;TP301.6
【图文】：

图２－１智能营养云架构示意图逡逑Ｈａｄｏｏ主用量进行实时计，结果不逡逑

图２－２智能营养云平台的后台管理端健康营养师示意图逡逑Ａｎｄｒｏｉｄ移动端主要提供给用户使用，用户通过移动端可以记录自己的身体逡逑日、入，己，己

图２－３智能营养云平台移动端贴身营养师示意图逡逑这几个模块相互协作，共同组成了智能营养云平台

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本文编号：2744343