基于GAM模型的气象因素与若干慢性病关系研究

发布时间：2020-12-05 08:46

　　气象因素对慢性病的发作具有重要的影响,采用科学方法研究与慢性病发作有关的健康影响因子,可以为公共卫生负担提供有价值的信息,帮助公共卫生和环境部门合理规划,及时向公众传播气候变化的应对措施。本研究以甘肃省四个不同气候的代表性地区的气象因素和同期若干慢性病（肺心病和高血压）门诊量的数据为研究对象。首先,对GAM模型进行优化,结合DLNM模型,对二者之间的暴露-反应关系和滞后效应进行研究;然后,提出一种神经网络补偿灰色周期外延算法,解决了该时间序列的周期波动性问题,提高了门诊量的预测精度。论文的主要工作为:首先,采用描述性统计分析法,相关性分析和主成分分析法对甘肃省四个代表性区域（凉州区,白银,庆城和成县地区）2014-2016年的日气象数据及同时期的慢性病（肺心病和高血压）日门诊人数数据进行初步分析,得到影响慢性病的主要气象因素。然后,对GAM模型进行光滑度优化和共曲线性优化,结合DLNM模型,建立气象因素和慢性病门诊量二者之间的关系模型,并将其应用在四个代表性地区上。优化后的GAM模型的GCV和K-index两个指标均表明建立的模型光滑度足够,共曲线性程度降低,模型效果较好;实验结果表明... 

【文章来源】：兰州交通大学甘肃省

【文章页数】：63 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
Abstract
1 绪论
    1.1 研究背景与意义
    1.2 国内外研究现状
        1.2.1 气象-健康效应评估常用方法
        1.2.2 广义加性模型的研究现状
        1.2.3 气象因素的健康效应研究现状
        1.2.4 疾病门诊量预测方法的研究现状
    1.3 主要研究内容和技术路线
        1.3.1 论文主要研究内容
        1.3.2 论文技术路线
2 理论方法
    2.1 描述性统计分析
    2.2 Spearman相关性分析
    2.3 主成分分析法
    2.4 分布滞后非线性模型
        2.4.1 交叉基
        2.4.2 DLNM参数和描述
3 GAM模型及优化
    3.1 指数分布族
    3.2 GLM模型
    3.3 广义加性模型
    3.4 GAM模型优化和评估
        3.4.1 拟合优度
        3.4.2 光滑度及其优化
        3.4.3 共曲线性及其优化
4 基于GAM的气象因素-慢性病健康效应仿真分析与结果
    4.1 资料来源
        4.1.1 地区资料
        4.1.2 气象资料
        4.1.3 慢性病资料
    4.2 基于R的建模步骤
        4.2.1 具体建模过程
        4.2.2 R语言的暴露-反应关系实现过程
        4.2.3 R语言的滞后效应实现过程
    4.3 结果分析
        4.3.1 2014 -2016 凉州区气象因素与肺心病、高血压的关系分析
        4.3.2 2014 -2016 庆城气象因素与肺心病、高血压的关系分析
        4.3.3 2014 -2016 白银气象因素与肺心病、高血压的关系分析
        4.3.4 2014 -2016 成县气象因素与肺心病、高血压的关系分析
    4.4 本章小结
5 基于神经网络补偿灰色周期外延模型的慢性病门诊量预测分析
    5.1 神经网络补偿灰色周期外延算法
        5.1.1 灰色周期外延模型
        5.1.2 神经网络补偿灰色周期外延算法
    5.2 仿真实验分析
        5.2.1 算法验证
        5.2.2 算法在甘肃四地区肺心病门诊量上的预测应用
        5.2.3 算法在甘肃四地区高血压门诊量上的预测应用
    5.3 本章小结
6 总结与展望
    6.1 总结
    6.2 不足与展望
致谢
参考文献
攻读学位期间的研究成果


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于死亡数据用DLNM构建气象健康指数[J]. 黄照,刘涛,许燕君,李杏,曾韦霖,肖建鹏,许晓君,马文军.  环境卫生学杂志. 2018(05)
[2]甘肃省武威市凉州区病媒生物监测分析[J]. 袁祥,张小燕,郭威,任旭东,肖生顺,刘永胜.  疾病预防控制通报. 2018(02)
[3]家庭式护理健康指导对老年慢性肺心病患者生活质量的影响[J]. 韦妮娜,刘德先,熊秋萍.  当代医学. 2018(04)
[4]时间序列分解法在预防接种门诊接种量预测的应用[J]. 黄美林,刘世科,胡丹标,王帆,章群英.  中国疫苗和免疫. 2017(06)
[5]天津某院2014年冬季的门诊量统计及变化趋势预测[J]. 马明,王鹏,杨旭.  中国卫生统计. 2017(06)
[6]基于路径分析模型探讨气象因素对厦门市手足口病的影响[J]. 颜玉炳,俞新莲.  中华疾病控制杂志. 2017(08)
[7]贵州省乙脑和气象因素的滞后关系[J]. 张美霞,王楠,杜春霖,李晓松.  现代预防医学. 2017(10)
[8]2011-2015年济南市居民循环系统疾病死亡流行病学特征分析[J]. 王莹,刘守钦,周林,韩京,张军.  现代预防医学. 2017(01)
[9]浅谈白银市生态环境现状与保护对策[J]. 宋俊萱.  环境研究与监测. 2016(04)
[10]基于深度信念网络的医院门诊量预测[J]. 杨旭华,钟楠祎.  计算机科学. 2016(S2)

硕士论文
[1]基于广义可加模型的多核系统中程序执行时间建模[D]. 李佳桐.华南理工大学 2018
[2]基于GAM模型大气污染及气象因素的健康效应研究[D]. 李娟.长安大学 2016
[3]西北半干旱区气象因素对居民死亡的影响效应评价[D]. 张慧慧.兰州大学 2013



本文编号：2899207