社会网络上传播行为研究

发布时间：2021-01-11 16:41

　　人类社会中各实体间的联系可以通过复杂网络进行描述,如社会接触网络、科学家合作网络、交通运输网和因特网等。复杂网络的研究不仅关注网络自身的结构,同时也非常侧重网络上发生的传播动力学过程。根据不同的研究对象,网络上的传播动力学研究可分为三类:简单生物传播、复杂社会传播和耦合传播。简单生物传播主要指信息、谣言、计算机病毒和流行病等这种单次接触足以导致传播发生的动力学过程,复杂社会传播主要关注健康行为和创新等这种需要社会加强效应的传播过程,耦合传播主要指两个或两种及以上动力学的共演化传播过程。网络上不同传播行为的研究,其目的在于将理论研究应用于真实传播的预测和控制中。本论文主要包括如下三方面的工作:首先,研究复杂的网络结构对简单生物传播的影响。考虑到流行病在家庭成员、学校师生、公司同事和社区成员之间的传播,本文研究人类的复杂接触模式对流行病传播再生数的可预测性影响。先基于意大利高度精细化的社会人口统计数据建立真实的接触网络,并针对意大利将来某一“未知”流行病建模,然后模拟该流行病的传播过程。通过分析该流行病传播的所有微观数据,发现流行病再生数随时间先增大后减少,这一结论与经典理论—流行病再生数... 

【文章来源】：电子科技大学四川省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：133 页

【学位级别】：博士

【文章目录】：
摘要
abstract
第一章 绪论
    1.1 研究背景与意义
    1.2 复杂网络上传播动力学国内外研究现状
        1.2.1 简单生物传播动力学研究进展
        1.2.2 复杂社会传播动力学研究进展
        1.2.3 耦合传播动力学研究进展
    1.3 本文主要研究内容、创新点和章节安排
第二章 复杂网络传播基础研究介绍
    2.1 网络研究基础简介
        2.1.1 网络基本结构特征
        2.1.2 经典网络模型
    2.2 网络传播动力学介绍
        2.2.1 经典传播模型
        2.2.2 传播动力学理论基础
        2.2.3 异质平均场理论
        2.2.4 主方程方法
    2.3 本章小结
第三章 复杂网络结构对简单生物传播的影响研究
    3.1 社会接触网络对流行病传播再生数的可预测性研究
        3.1.1 社会接触网络建模
        3.1.2 流行病传播模型描述
        3.1.3 基本再生数和生成时间的定义和计算
        3.1.4 意大利“未知”流行病的实验模拟
        3.1.5 意大利2009H1N1流行病的模拟分析
        3.1.6 有效再生数的预测分析
    3.2 多层时变网络对流行病传播的影响
        3.2.1 多层时变网络建模
        3.2.2 流行病传播建模
        3.2.3 平均场理论分析
        3.2.4 实验模拟
    3.3 本章小结
第四章 行为响应机制对复杂社会传播的影响研究
    4.1 邻居协同效应对可逆传播动力学的影响
        4.1.1 协同可逆传播模型
        4.1.2 主方程方法
        4.1.3 平均场理论
        4.1.4 实验模拟验证
    4.2 意见领袖对阈值传播的影响
        4.2.1 复杂社会传播建模
        4.2.2 理论分析
        4.2.3 模拟实验
    4.3 本章小结
第五章 耦合机制对共演化传播的影响研究
    5.1 复杂行为响应对非对称耦合传播的影响
        5.1.1 信息—疾病非对称耦合传播建模
        5.1.2 异质平均场理论分析
        5.1.3 模拟实验
    5.2 社会网络上先后关联行为的传播研究
        5.2.1 传播模型描述
        5.2.2 边划分理论分析
        5.2.3 模拟实验
    5.3 协同效应对耦合行为共演化传播的影响
        5.3.1 协同共耦合传播建模
        5.3.2 边划分理论分析
        5.3.3 模拟实验
    5.4 本章小结
第六章 总结与展望
    6.1 全文总结
    6.2 研究展望
致谢
参考文献
攻读博士学位期间取得的成果



本文编号：2971127