2004-2015年我国乙类传染病发病趋势的动态因子模型分析
发布时间：2021-01-11 22:41
目的:用动态因子模型方法分别从传播途径和经济区域的角度对我国2004-2015年乙类传染病和各省份肺结核的发病率建立模型并提取出共同因子。根据提取的共同因子分析不同传播途径的传染病的变化趋势异同,并分析经济水平在不同区域对肺结核发病共同趋势的影响情况,为传染病的研究拓宽思路,同时为实际工作中传染病的防控提供更多参考信息。材料与方法:通过公共卫生数据中心官方网站收集我国2004-2015年期间每个月每种乙类传染病发病的人数以及各个省份的肺结核发病人数。从国家统计局网站获取我国同期各年的年末常驻人口数和各省的年末人口数,计算各乙类传染病和各省肺结核的月发病率时间序列。同时从国家统计局网站查询各省份2004-2015年的GDP数据,计算出各经济区域的人均月度GDP时间序列数据。用动态因子模型按照四种传播途径分别对2004-2015年每类乙类传染病发病率序列建模,每种途径提取一个共同因子。同样用相同的方法对我国各经济区域肺结核的发病率建模并提取共同因子。用滞后相关分析和线性回归模型来分析各区域的经济水平对其肺结核发病率共同趋势的影响情况。结果:2004-2015年我国共报告乙类传染病40027...
【文章来源】：安徽医科大学安徽省
【文章页数】：71 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
-2015年乙类传染病月发病总人数Fig1ThenumberofmonthlycasesofclassBinfectiousdiseasesin2004-2015
息的 45.88%。道传播乙类传染病发病率共同因子贡献率on factor contribution rate of incidence of class b infectious diseasiratory tract特殊因子方差 累计方差0.500 0.5000.001 0.5010.740 1.2410.924 2.165型并完成对模型中各参数的估计之后，可以进而对共估计值变化情况如图 2 所示。
diseases transmitted through the digestive tract from 2004 to 2015系数 标准误 统计量 P 值 一阶滞后 1.730 0.006 307.17 <0.001 二阶滞后 -0.997 0.004 -281.82 <0.001 因子一阶滞后 -0.391 0.079 -4.92 <0.001 因子一阶滞后 0.279 0.082 3.42 0.001 因子一阶滞后 -0.354 0.085 -4.18 <0.001 0.005 0.001 3.77 <0.001 0.021 0.005 4.44 <0.001 寒 0.014 0.003 4.51 <0.001 贡献率（%） 95.03 - - -
【参考文献】：
期刊论文
[1]甘肃省发热呼吸道症候群病例与主要病毒的动态响应[J]. 朱莞琪,李娟生,孟蕾,李学朝,刘新凤,张继巍,于德山,蒋小娟,杨玫,牛丽霞. 公共卫生与预防医学. 2018(06)
[2]传染病预测及模型选择研究进展[J]. 余艳妮,聂绍发,廖青,刘建华. 公共卫生与预防医学. 2018(05)
[3]某市暴雨洪涝对细菌性痢疾发病影响的时间序列分析[J]. 李晓梅,薛晓嘉,丁国永,李栋,侯海峰,刘起勇,姜宝法. 中国现代医学杂志. 2018(25)
[4]郑州市空气污染与法定传染病的相关性分析[J]. 徐兰英,段晶晶,李肖红,韩同武,李国伟,王万民. 医学动物防制. 2018(08)
[5]传播动力学模型回顾与展望[J]. 王玉,陈姗姗,傅新楚. 应用数学与计算数学学报. 2018(02)
[6]1999—2016年潍坊市乙类传染病流行趋势研究[J]. 郭雪艳,刘冬莹,范俊杰,周健. 社区医学杂志. 2018(06)
[7]1989-2016年北京市丰台区甲乙类传染病流行趋势分析[J]. 王琳,刘晓君,谢俊卿,王梅,白俊梅,武宇晨,信振江. 疾病监测. 2018(06)
[8]动态因子模型在安徽省乙类传染病发病情况分析中的应用[J]. 杨丽娟,段禹,张燕杰,黄晓磊,范引光,潘贵霞,王静. 中国卫生统计. 2017(06)
[9]长丰县2010～2015年法定传染病流行特征及发病趋势分析[J]. 马俊. 安徽预防医学杂志. 2017(04)
[10]耐药肺结核发生和流行的危险因素[J]. 张国钦,钟达. 中国慢性病预防与控制. 2017(07)
本文编号：2971609
【文章来源】：安徽医科大学安徽省
【文章页数】：71 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
-2015年乙类传染病月发病总人数Fig1ThenumberofmonthlycasesofclassBinfectiousdiseasesin2004-2015
息的 45.88%。道传播乙类传染病发病率共同因子贡献率on factor contribution rate of incidence of class b infectious diseasiratory tract特殊因子方差 累计方差0.500 0.5000.001 0.5010.740 1.2410.924 2.165型并完成对模型中各参数的估计之后，可以进而对共估计值变化情况如图 2 所示。
diseases transmitted through the digestive tract from 2004 to 2015系数 标准误 统计量 P 值 一阶滞后 1.730 0.006 307.17 <0.001 二阶滞后 -0.997 0.004 -281.82 <0.001 因子一阶滞后 -0.391 0.079 -4.92 <0.001 因子一阶滞后 0.279 0.082 3.42 0.001 因子一阶滞后 -0.354 0.085 -4.18 <0.001 0.005 0.001 3.77 <0.001 0.021 0.005 4.44 <0.001 寒 0.014 0.003 4.51 <0.001 贡献率（%） 95.03 - - -
【参考文献】：
期刊论文
[1]甘肃省发热呼吸道症候群病例与主要病毒的动态响应[J]. 朱莞琪,李娟生,孟蕾,李学朝,刘新凤,张继巍,于德山,蒋小娟,杨玫,牛丽霞. 公共卫生与预防医学. 2018(06)
[2]传染病预测及模型选择研究进展[J]. 余艳妮,聂绍发,廖青,刘建华. 公共卫生与预防医学. 2018(05)
[3]某市暴雨洪涝对细菌性痢疾发病影响的时间序列分析[J]. 李晓梅,薛晓嘉,丁国永,李栋,侯海峰,刘起勇,姜宝法. 中国现代医学杂志. 2018(25)
[4]郑州市空气污染与法定传染病的相关性分析[J]. 徐兰英,段晶晶,李肖红,韩同武,李国伟,王万民. 医学动物防制. 2018(08)
[5]传播动力学模型回顾与展望[J]. 王玉,陈姗姗,傅新楚. 应用数学与计算数学学报. 2018(02)
[6]1999—2016年潍坊市乙类传染病流行趋势研究[J]. 郭雪艳,刘冬莹,范俊杰,周健. 社区医学杂志. 2018(06)
[7]1989-2016年北京市丰台区甲乙类传染病流行趋势分析[J]. 王琳,刘晓君,谢俊卿,王梅,白俊梅,武宇晨,信振江. 疾病监测. 2018(06)
[8]动态因子模型在安徽省乙类传染病发病情况分析中的应用[J]. 杨丽娟,段禹,张燕杰,黄晓磊,范引光,潘贵霞,王静. 中国卫生统计. 2017(06)
[9]长丰县2010～2015年法定传染病流行特征及发病趋势分析[J]. 马俊. 安徽预防医学杂志. 2017(04)
[10]耐药肺结核发生和流行的危险因素[J]. 张国钦,钟达. 中国慢性病预防与控制. 2017(07)
本文编号：2971609
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