快速微生物定量风险评估工具及其改进在海产品中副溶血性弧菌风险分级中应用

发布时间：2021-01-28 21:11

　　目的使用快速微生物定量风险评估（sQMRA2）工具对海产品中副溶血性弧菌（Vibrio parahaemolyticus,VP）风险开展定量分级,观察预测模型的选择对sQMRA2分级结果的影响。方法利用sQMRA2工具,综合2017年大连市海产品微生物监测数据、海产品消费量调查数据、海产品储存/交叉污染/烹调习惯等专家咨询数据,对大连市不同"海产品-致病性VP"组合开展定量风险分级。通过改变"食品-致病微生物"组合的生长和灭活模型表达式对sQMRA2工具加以改进,观察预测模型的改变对分级结果的影响。结果 sQMRA2工具定量风险分级结果发现,"虾类-致病性VP"组合导致的每餐发病风险和发病人数最高,分别为1. 2×10-5和5 000人。改变生长和灭活预测模型表达式可在一定程度上影响sQMRA2工具的风险分级结果。结论虾类是导致大连市普通人群2017年6～9月感染VP的高风险食品,交叉污染是各种组合导致人体感染VP的主要途径,使用风险分级工具时需要考虑预测模型的影响。 

【文章来源】：中国食品卫生杂志. 2020,32(01)北大核心

【文章页数】：5 页

【部分图文】：

图1 分级流程图及工具参数来源

【参考文献】：
期刊论文
[1]上海市市售食品中主要致病菌的快速定量风险评估[J]. 蔡华,宋夏,徐碧瑶,罗宝章,刘弘.  现代预防医学. 2019(10)
[2]大连市不同海产品中副溶血性弧菌污染的健康风险分级研究[J]. 宋晓昀,蔡特,李瑞.  中国食品卫生杂志. 2018(05)
[3]我国食品微生物定量风险分级模型初探与应用[J]. 朱江辉,宋筱瑜,王晔茹,徐海滨.  中国食品卫生杂志. 2016(04)
[4]烟台海域海产品中食源性致病菌污染状况调查及膳食风险分析[J]. 宫春波,王朝霞,董峰光.  中国食品卫生杂志. 2016(01)
[5]2012～2013年大连市食源性疾病监测分析[J]. 宋晓昀,安玉,蒋希宏,张磊,李瑞.  预防医学论坛. 2015(10)
[6]快速微生物定量风险评估模型的改进和应用[J]. 田明胜,王李伟,王颖,徐晨,李洁,彭少杰.  上海预防医学. 2014(12)
[7]生食三文鱼片副溶血性弧菌污染的定量风险评估研究[J]. 刘弘,罗宝章,秦璐昕,顾其芳,吴春峰,袁微嘉.  中国食品卫生杂志. 2012(01)
[8]sQMRA在微生物定量风险评估中的应用[J]. 朱江辉,李凤琴.  中国食品卫生杂志. 2011(01)
[9]不同副溶血弧菌的分子鉴别与生长动力学模型比较[J]. 杨振泉,焦新安.  中国人兽共患病学报. 2008(03)
[10]2%NaCl TSB及单冻煮蛤肉中副溶血性弧菌生长模型的建立及应用[J]. 卢晓凤,张培正,李远钊,梁浩.  中国食物与营养. 2006(09)

博士论文
[1]对虾中食源性弧菌预测模型建立及风险评估[D]. 姬华.江南大学 2012

硕士论文
[1]水产品中副溶血性弧菌生长异质性的研究[D]. 刘冰宣.上海海洋大学 2017



本文编号：3005700