基于朋友关系的网络传播与免疫机制研究

发布时间：2021-02-12 21:41

　　近年来,传染病的大肆传播为所有动物的生存带来危害,也让人们面临严重的健康问题。比如麻疹、天花、非典型肺炎、H1N1禽流感、H7N9,还有艾滋病、疯牛病、埃博拉等。怎样预防这些传染病的爆发,怎样控制它们的流行,是目前社会面临的最为迫切解决的问题之一。因此,认识不同传染病的传播特征,并在此基础上对传染病的传播过程进行模拟仿真实验,进而设计出有效的免疫策略将是本文研究的重要目的,也对传染病传播与免疫机制的研究具有极度重要的实际意义。随着复杂网络的出现,将复杂网络理论与传染病传播学联系起来研究传染病在网络中的传播行为,并为不同传染病设计不同的免疫控制策略,成为研究传染病传播的一个重要方向。现在越来越多的学者们致力于传染病传播动力学的研究,构建了很多接近于现实世界的网络模型、建立了不同传染病的传播模型、设计了许多控制传染病传播的免疫策略。虽然成果显著,但仍有许多问题有待于研究。本文在理解传染病传播特征与免疫机制的研究现状及相关成果的基础上,对改进的SIRS模型分析传染病在两种典型网络上的流行行为,通过计算得出相应的传播临界值。另外,本文进行了相关理论的模拟仿真实验。本文主要工作如下:（1）基于两... 

【文章来源】：兰州理工大学甘肃省

【文章页数】：61 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

Poisson分布(取自文献[3])

其度分布以Poisson形式呈现(如图2.1所示)。然而现实中的网络既不是规则网络，也不是完全随机网络，且大多数网络不存在单一的特征标度，这类网络称为无标度网络。无标度网络的度分布呈幂率分布(如图2.2所示)，其曲线趋势要比 Poisson分布下降平缓。图 2.1 Poisson 分布(取自文献[3])

硕士学位论文ature 杂志上发表的文章针对的是现实网络存在的小世界特征，这标志着小世界络的正式诞生。Science 杂志上发表的文章针对的是有些现实网络服从幂率分布特点，这象征着无标度网络模型的正式提出。小世界性表明网络中任意两个节之间的距离通常远小于网络规模。无标度特性表明实际网络的幂率度分布，使一些度非常大的节点分布在网络中。大量的研究结果表明这两种代表性网络可更真实地反映现实世界的许多系统。

【参考文献】：
期刊论文
[1]Epidemic Spreading Model Based on Social Active Degree in Social Networks[J]. WANG Yanben,CAI Wandong.  中国通信. 2015(12)
[2]Epidemic spreading on a scale-free network with awareness[J]. 鲁延玲,蒋国平,宋玉蓉.  Chinese Physics B. 2012(10)
[3]Dynamical behaviour of an epidemic on complex networks with population mobility[J]. 张海峰,Small Michael,傅新楚,汪秉宏.  Chinese Physics B. 2009(09)
[4]ANALYSIS OF AN SI EPIDEMIC MODEL WITH NONLINEAR TRANSMISSION AND STAGE STRUCTURE[J]. 陆忠华,jupiter.cnc.ac.cn,高淑京,l63.net,陈兰荪,math08.math.ac.cn.  Acta Mathematica Scientia. 2003(04)

博士论文
[1]复杂网络上的传染病传播动力学研究[D]. 祝光湖.上海大学 2013

硕士论文
[1]复杂网络上的病毒传播免疫控制研究[D]. 卢开瑞.华中科技大学 2012



本文编号：3031464