浅析大数据在新冠肺炎疫情防控中的应用

发布时间：2021-03-19 18:31

　　本文着重对大数据在新冠肺炎疫情防控中的疫情预警、追踪传染源、智能诊断、防疫物资生产调度、药物筛选与疫苗研制、疫情服务6个方面的应用进行了深入分析,充分说明了"大数据+疫情防控"创新模式有助于传染病的防控。 

【文章来源】：科技视界. 2020,(22)

【文章页数】：3 页

【文章目录】：
0前言
1 大数据在新冠肺炎疫情防控中的应用
    1.1 疫情预警
    1.2 追踪传染源
    1.3 智能诊断
    1.4 防疫物资生产调度
    1.5 药物筛选与疫苗研制
    1.6 疫情服务
2 总结


【参考文献】：
期刊论文
[1]人工智能在医疗领域中的应用及展望[J]. 刘振峰,徐宁,陶长俊.  网络安全技术与应用. 2018(08)
[2]浅析大数据在疾病防控中的应用[J]. 钟敏.  海峡预防医学杂志. 2017(04)
[3]大数据在疾病预防控制中的重要性[J]. 董银峰,刘忠于,王好锋,陈晖娟,刘欣,郭宇冰,高春芳.  实用医药杂志. 2015(07)
[4]全球的使命 用大数据阻止下轮MERS爆发[J]. 韦知天.  世界博览. 2015(13)
[5]大数据能帮我们避免下一场瘟疫?[J]. 聪颖.  吉林医学信息. 2014(07)



本文编号：3090022