考虑信息变量Logistic自然增长的SIR传染病模型
发布时间:2021-04-15 15:12
讨论了一个信息变量按照Logistic自然增长的SIR传染病模型。得到了解的非负性和有界性,研究了无病平衡点和地方病平衡点存在性和稳定性的条件,并得到了在地方病平衡点处产生Hopf分支的条件,发现信息自然承载量的变化可能导致传染病呈周期震荡。最后用数值模拟验证了相关的结论。
【文章来源】:重庆理工大学学报(自然科学). 2020,34(04)北大核心
【文章页数】:6 页
【部分图文】:
以k为分支参数的分支图
k=2.9时的S-I-M三维相图
k=39时的S-I-M三维相图
本文编号:3139572
【文章来源】:重庆理工大学学报(自然科学). 2020,34(04)北大核心
【文章页数】:6 页
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以k为分支参数的分支图
k=2.9时的S-I-M三维相图
k=39时的S-I-M三维相图
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