孟德尔随机化研究应用于因果推断的影响因素及其结果解读面临的挑战

发布时间：2021-05-21 04:43

　　孟德尔随机化（Mendelian randomization,MR）研究使用遗传变异作为工具变量,推断暴露因素与结局之间的因果关系,能够有效克服混杂和反向因果问题所导致的偏倚。然而,MR研究中的工具变量须满足关联性、独立性和排他性3个核心假设。即使核心假设成立,MR研究在因果推断中的应用还受到其他局限性的影响。此外,MR研究结果的解读需要基于综合证据。本文将围绕MR研究应用于因果推断的影响因素和研究结果的解读进行综述,以期为MR研究结果应用提供指导。 

【文章来源】：中华流行病学杂志. 2020,41(08)北大核心CSCD

【文章页数】：6 页

【参考文献】：
期刊论文
[1]孟德尔随机化中多效性偏倚校正方法简介[J]. 高雪,王慧,王彤.  中华流行病学杂志. 2019 (03)
[2]孟德尔随机化法在因果推断中的应用[J]. 王莉娜,Zhang Zuofeng.  中华流行病学杂志. 2017 (04)



本文编号：3199070