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钉螺空间分布与植被的定量关系研究

发布时间:2017-04-22 21:00

  本文关键词:钉螺空间分布与植被的定量关系研究,由笔耕文化传播整理发布。


【摘要】:血吸虫病的分布特征具有严格的地方性,与钉螺的地理分布相一致;钉螺又是日本血吸虫病唯一的中间宿主,为了消灭或者防治血吸虫病,,需要研究影响血吸虫及其中间宿主钉螺孳生的地理环境条件,其分布与其孳生环境的自然因素关系密切,如:纬度、气温、土温、高程、水位、土壤和植被等。在众多因子中研究微地理因子与钉螺分布的关系对于钉螺控制及血吸虫病预防有重要的意义。 2013年11月于鄱阳湖恒湖洲滩上进行范围为50*50m的试验样地调查,获取钉螺分布数据、植被高度以及植被覆盖度数据。将钉螺密度空间分布数据分成钉螺数在0、1-20、21个以上共三个等级,灰化薹草覆盖度(HhtcC)和五节芒覆盖度(WjmC)各分为10个等级,灰化薹草高度(HhtcH)和五节芒高度(WjmH)各分为7个等级。分析钉螺密度三个等级的单证据权重的贝叶斯概率,最后得到钉螺密度三个等级的多证据权重的贝叶斯概率。 最后研究结果显示:钉螺密度为0个/框地学对象的权重值中的58.5%面积集中了70%的这类地学对象,钉螺密度为1-20个/框地学对象的权重值中的55%面积集中了80%的这类地学对象,钉螺密度为21个以上/框地学对象的权重值中的25%面积集中了80%的这类地学对象。钉螺的发生与植被高度、植被覆盖度存在密切相关,所建模型成功的运用“植被高度-覆盖度”地理因子发现“钉螺密度在0个/框”、“钉螺密度在1-20个/框”、“钉螺密度在21个以上/框”发现钉螺存在与否。 由于调查试验地范围较小,所得地理因子中植被主要指五节芒和灰化薹草,缺少其他植被参与和钉螺分布关系的研究中。调查植被覆盖度中有几列栅格的覆盖度明显高于周边栅格植被覆盖度,存在一些人为因素导致植被覆盖度的测量有些偏差。采用证据权重方法人为因素影响比较小,比较客观,在确定地理因子权重时减少了主观性,地理因子数据等均从野外调查的第一手数据中计算得出,缺点就是过分依赖数据。
【关键词】:鄱阳湖 钉螺 贝叶斯权重概率 单证据权重 多证据权重
【学位授予单位】:江西师范大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2014
【分类号】:R184;R532.21
【目录】:
  • 摘要3-5
  • Abstract5-9
  • 第一章 绪论9-23
  • 1.1 研究背景9-10
  • 1.2 钉螺的孳生环境10-13
  • 1.2.1 气候因子10-11
  • 1.2.2 水位因子11
  • 1.2.3 土壤因子11-12
  • 1.2.4 高程因子12
  • 1.2.5 植被因子12-13
  • 1.3. 钉螺与植被关系的研究方法综述13-18
  • 1.3.1 GIS 方法14-15
  • 1.3.2 统计学方法15-18
  • 1.4 研究的特色与创新之处18-19
  • 1.5 研究内容19-20
  • 1.6 研究技术路线图20
  • 1.7 研究意义20-21
  • 1.8 研究区域概况与数据来源21-23
  • 1.8.1 研究区域概况21
  • 1.8.2 研究数据来源21-22
  • 1.8.3 数据的加工处理22-23
  • 第二章 证据权重法与贝叶斯条件概率23-30
  • 2.1 证据权重方法23-24
  • 2.2 证据权重与贝叶斯条件概率24-30
  • 2.2.1 贝叶斯条件概率24-25
  • 2.2.2 单证据图层的贝叶斯条件概率25
  • 2.2.3 计算贝叶斯条件概率25-27
  • 2.2.4 计算多证据图层的贝叶斯条件概率27-28
  • 2.2.5 成功率与模型评价28-30
  • 第三章 钉螺分布与地理环境因子空间关系模型研究30-52
  • 3.1 数据的处理与加工30-34
  • 3.1.1 钉螺密度等级图30
  • 3.1.2 植被覆盖度等级图30-32
  • 3.1.3 植被平均高度等级图32-34
  • 3.2 数据驱动的钉螺-地理环境因子关系模型34-49
  • 3.2.1 事前概率34
  • 3.2.2 条件概率34-35
  • 3.2.3 计算单证据权重35-44
  • 3.2.4 计算多证据权重44-49
  • 3.3 钉螺密度与地理环境因子空间关系模型的检验49-52
  • 结论52-54
  • 参考文献54-59
  • 致谢59

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前8条

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本文编号:321222

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