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夜光暴露及RORA、PER2基因多态性与钢铁工人空腹血糖升高的相关性研究

发布时间:2021-06-07 00:36
  目的探讨夜光暴露与RORA、PER2基因多态性及其交互作用对钢铁工人空腹血糖升高的影响,为早期干预提供依据。方法本研究以京津冀职业人群健康状况队列研究的基线调查为基础,以唐山钢铁公司参加2017年职业健康体检的7034名在岗工人为研究对象,通过问卷调查和体格检查收集相关数据信息,利用限制性立方样条模型分析工作中夜光暴露与空腹血糖升高之间的相关性,利用多因素Logistic回归模型分析与钢铁工人空腹血糖升高相关的影响因素,并进行不同因素的交互作用分析。结合研究对象的纳入排除标准,使用SPSS从数据信息完整的7034人中随机选取366名男性空腹血糖升高人群和366名男性空腹血糖正常对照,提取病例对照人群DNA,通过聚合酶链式反应扩增目的基因片段,扩增产物经限制性内切酶消化切割后进行琼脂糖凝胶电泳,并分辨相应的基因型。运用Logistic回归分析基因与基因、基因与环境之间的交互作用对空腹血糖升高的影响。结果1本研究人群空腹血糖水平升高检出率为62.0%(4360/7034),其中男性检出率63.3%(4080/6442),女性检出率47.3%(280/592);2利用限制性立方样条分析工作中... 

【文章来源】:华北理工大学河北省

【文章页数】:68 页

【学位级别】:硕士

【部分图文】:

夜光暴露及RORA、PER2基因多态性与钢铁工人空腹血糖升高的相关性研究


工作中夜光暴露与钢铁工人空腹血糖升高的相关性分析

空腹血糖,钢铁,工人,敏感性分析


第1章夜光暴露与钢铁工人空腹血糖升高的相关性研究-13-声暴露、粉尘暴露、CO暴露因素。RCS模型结果显示工作中夜光暴露与钢铁空腹血糖升高之间总体呈线性剂量-反应关系(整体关联性检验χ2=8.80,P=0.012;非线性检验χ2=3.35,P=0.067),见图1。为排除一端极大值对模型非线性假设的影响,仅在RCS中引入工作中夜光暴露的前95%分位数分析,结果显示,工作中夜光暴露与钢铁工人空腹血糖升高仍然存在线性剂量-反应关系(整体关联性检验χ2=8.50,P=0.014;非线性检验χ2=1.37,P=0.241),说明模型拟合的稳定性较好,见图2。图2工作中夜光暴露与钢铁工人空腹血糖升高的相关性分析(敏感性分析)根据倒班情况将钢铁工人分层。RCS模型结果显示现在倒班钢铁工人工作中夜光暴露与空腹血糖升高之间总体呈线性剂量-反应关系(整体关联性检验χ2=9.79,P=0.008;非线性检验χ2=0.74,P=0.390),见图3。图3现在倒班钢铁工人工作中夜光暴露与空腹血糖升高的相关性分析为排除一端极大值对模型非线性假设的影响,仅在RCS中引入工作中夜光暴露的前95%分位数分析,结果显示,现在倒班钢铁工人工作中夜光暴露与空腹血糖升高仍然存在线性剂量-反应关系(整体关联性检验χ2=9.40,P=0.009;非线性检验

空腹血糖,钢铁,工人,相关性分析


第1章夜光暴露与钢铁工人空腹血糖升高的相关性研究-13-声暴露、粉尘暴露、CO暴露因素。RCS模型结果显示工作中夜光暴露与钢铁空腹血糖升高之间总体呈线性剂量-反应关系(整体关联性检验χ2=8.80,P=0.012;非线性检验χ2=3.35,P=0.067),见图1。为排除一端极大值对模型非线性假设的影响,仅在RCS中引入工作中夜光暴露的前95%分位数分析,结果显示,工作中夜光暴露与钢铁工人空腹血糖升高仍然存在线性剂量-反应关系(整体关联性检验χ2=8.50,P=0.014;非线性检验χ2=1.37,P=0.241),说明模型拟合的稳定性较好,见图2。图2工作中夜光暴露与钢铁工人空腹血糖升高的相关性分析(敏感性分析)根据倒班情况将钢铁工人分层。RCS模型结果显示现在倒班钢铁工人工作中夜光暴露与空腹血糖升高之间总体呈线性剂量-反应关系(整体关联性检验χ2=9.79,P=0.008;非线性检验χ2=0.74,P=0.390),见图3。图3现在倒班钢铁工人工作中夜光暴露与空腹血糖升高的相关性分析为排除一端极大值对模型非线性假设的影响,仅在RCS中引入工作中夜光暴露的前95%分位数分析,结果显示,现在倒班钢铁工人工作中夜光暴露与空腹血糖升高仍然存在线性剂量-反应关系(整体关联性检验χ2=9.40,P=0.009;非线性检验

【参考文献】:
期刊论文
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本文编号:3215474

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