COVID–19在高危人群动态网络中的传播动力学

发布时间：2021-07-04 13:03

　　为了弄清影响新型冠状病毒肺炎蔓延的影响因素,分析中国大陆地区的疫情发展趋势,本文提出了一种基于高危人群动态网络的COVID–19传播模型来模拟新型冠状病毒肺炎在人群中的传播过程.首先,本文统计了1月16日至2月6日,中国大陆各个地区的感染情况,通过各个地区的人口流动、地理位置和经济发展情况等因素,对各个地区的疫情数据进行了综合分析,提出了疫情生长指数来量化各个地区的疫情发展情况.然后,本文结合新型冠状病毒肺炎在人群中的传播特点,以高危人群为研究对象,构建了高危人群动态网络. COVID–19传播模型对SEIR模型中的感染率、潜伏率和退出率进行了重新定义,并基于高危人群动态网络对中国大陆地区的疫情发展趋势做出了预测和分析,模拟数据和已公布的确诊数据能够较好的拟合,也验证了模型的可靠性.最后,模型还验证了防护措施的有效性. 

【文章来源】：控制理论与应用. 2020,37(03)北大核心EICSCD

【文章页数】：8 页

【部分图文】：

基本再生数随时间变化的曲线(数据截至2020年2月6日)

图2 个体状态之间的关系

高危人群形成的网络是一个动态增长的过程,疫情的蔓延速度很大程度上取决于高危人群动态网络的规模大小.随着潜伏者和感染者的增多,其周围的邻居节点也变成高危人群,有很大的可能性被感染网络的规模取决于感染节点的接触数,也就是说每一个感染节点都会带来k个新的高危易感节点.新加入的易感节点与网络中现有的其他节点有相同的概率连接,如图3所示.接触数的计算方式如下所示:

【参考文献】：
期刊论文
[1]新型冠状病毒肺炎基本再生数的初步预测[J]. 周涛,刘权辉,杨紫陌,廖敬仪,杨可心,白薇,吕欣,张伟.  中国循证医学杂志. 2020(03)



本文编号：3264838