新冠肺炎疫情下大数据和人工智能的实践与应用

发布时间：2021-07-11 17:40

　　随着一次波及全人类的新型冠状病毒疫情的暴发,一场没有硝烟的疫情防控战也随之打响。在此次疫情防控中,大数据和人工智能技术发挥了积极的技术支撑作用,如追踪疫情传播、监测疫情发展、调动社会资源、辅助科研等。在疫情得到缓解的当下一段时间,大数据和人工智能在便民生活和复工复产等方面也产生了巨大影响。 

【文章来源】：河南科技. 2020,39(28)

【文章页数】：3 页

【文章目录】：
1 大数据和人工智能助力疫情防控
    1.1 大数据和人工智能技术发展现状
    1.2 大数据和人工智能技术在新冠肺炎疫情防控中的应用
        1.2.1 溯源追踪、阻断传播。
        1.2.2 监测疫情、构建模型。
        1.2.3 科学救治、效率科研。
        1.2.4 调动资源、保障到位。
        1.2.5 便民生活、复工复产。
        1.2.6 宣贯教育、健康全民。
2 问题与展望
    2.1 立足全局、常态管理
    2.2 拓宽领域、均衡发展
    2.3 规范标准、理顺关系


【参考文献】：
期刊论文
[1]浅析大数据在新冠肺炎疫情防控中的应用[J]. 叶于林,于继伟,刘显胜,周萌萌,吕志博.  科技视界. 2020(22)
[2]基于大数据的医疗机构新冠肺炎防控应对与思考[J]. 陆李萍,张超,富小飞,陈建清.  中国数字医学. 2020(06)
[3]大数据助力疫情防控和复工复产——基于新冠肺炎疫情[J]. 王庆德,吴欣哲.  中国物价. 2020(05)
[4]计算机人工智能技术的应用与发展[J]. 李亚平.  科技创新与应用. 2020(02)
[5]浅析大数据在疾病防控中的应用[J]. 钟敏.  海峡预防医学杂志. 2017(04)



本文编号：3278549