陕西省HFRS疫情时空分异特征及影响要素研究
发布时间：2021-07-13 05:24
肾综合征出血热（HFRS）主要是由鼠类携带传播汉坦病毒而引起的一类自然疫源性传染病,严重危害着人类健康。陕西省是我国HFRS疫情最严重的省份之一,发病率居全国前列,研究其疫情时空分异和影响要素对指导当地疫情防控具有重要意义。本研究基于2005—2017年县区尺度HFRS发病率数据,采用空间自相关、热点分析等方法分析陕西省疫情时空分异特征,并利用地理探测器探究影响疫情的主要自然环境和社会经济要素。结果表明:2005—2017年陕西省HFRS发病率明显高于全国水平,同时呈现明显的时间波动和空间聚集,平原面积占比、建设用地面积占比、人口密度等因素可以解释约20%的HFRS疫情空间分异;关中平原聚集了陕西省90%以上的高发病县区,其疫情亦呈现明显的空间分异性,主要受降水量、NDVI、土地利用类型等因素的影响。由此可知,高发病县区聚集、且自然环境和社会经济条件明显不同的关中平原是陕西省HFRS疫情流行的关键地区。因此,建议陕西省HFRS疫情防控应当重点关注降水量、植被状况以及土地利用类型,特别是在土地城镇化水平较高、人口密度较大的关中平原进行有效的防控干预。
【文章来源】：地球信息科学学报. 2020,22(05)北大核心CSCD
【文章页数】：11 页
【部分图文】：
陕西省行政区划
2005—2017年陕西省HFRS年发病率呈现先保持相对平稳后迅速上升又波动下降的趋势（图2），可大致分为3个时间段：2005—2008年、2009—2012年、2013—2017年；且陕西省HFRS年发病率一直明显高于全国水平，尤其是在2010—2012年和2017年；此外，每年高发病县区的数量维持在22个上下浮动。陕西省HFRS疫情空间分布聚集性明显（Moran"s I均大于0.2，且P<0.01),90%以上的高发病县区集中在中部的关中平原（图3），如西安市的长安区、周至县和鄠邑区、宝鸡市的扶风县、咸阳市的武功县和兴平市等一直是高发病县区，而西安市的阎良区、铜川市的宜君县、延安市的黄陵县等也逐渐成为新的高发病县区。这表明陕西省和关中平原HFRS疫情均具有空间异质性，且疫情高发区有扩散的趋势。
陕西省HFRS疫情空间分布聚集性明显（Moran"s I均大于0.2，且P<0.01),90%以上的高发病县区集中在中部的关中平原（图3），如西安市的长安区、周至县和鄠邑区、宝鸡市的扶风县、咸阳市的武功县和兴平市等一直是高发病县区，而西安市的阎良区、铜川市的宜君县、延安市的黄陵县等也逐渐成为新的高发病县区。这表明陕西省和关中平原HFRS疫情均具有空间异质性，且疫情高发区有扩散的趋势。热点分析结果进一步说明，关中平原是陕西省HFRS疫情高值聚集区，且向其东部扩展（图4）。高值聚集区由西安市与宝鸡市、咸阳市的交界处，向西发展以宝鸡市为核心，后又向东部的西安市和渭南市发展。对陕西省HFRS疫情时空格局的分析表明：2005—2017年，陕西省HFRS发病率高于全国水平且波动明显，并形成了以关中平原为主的疫情高发区且向其东部聚集。
【参考文献】：
期刊论文
[1]京津冀地区植被时空动态及定量归因[J]. 阎世杰,王欢,焦珂伟. 地球信息科学学报. 2019(05)
[2]京津唐地区HFMD时空变异分析与影响因子探测[J]. 张湘雪,王丽,尹礼唱,徐成东,李霞,刘杨. 地球信息科学学报. 2019(03)
[3]2011-2015年陕西省肾综合征出血热时空聚集性分析[J]. 朱妮,刘峰,邱琳,郁会莲,张雪雷,贠鹏飞. 现代预防医学. 2017(09)
[4]地理探测器:原理与展望[J]. 王劲峰,徐成东. 地理学报. 2017(01)
[5]中国县域农村贫困化分异机制的地理探测与优化决策[J]. 刘彦随,李进涛. 地理学报. 2017(01)
[6]2000～2015年安丘市肾综合征出血热流行特征和趋势分析[J]. 张清敏,禹长兰,赵晓蒙,王大鹏. 预防医学论坛. 2016(05)
[7]地理环境因子对螺情影响的探测分析[J]. 通拉嘎,徐新良,付颖,魏凤华. 地理科学进展. 2014(05)
[8]湘江中下游肾综合征出血热传播风险预测和环境危险因素分析[J]. 肖洪,林晓玲,高立冬,代翔宇,贺新光,陈碧云,张锡兴,赵暕,田怀玉. 地理科学. 2013(01)
[9]北京地区3种典型质地土壤水分变化规律[J]. 高燕虎,吴春燕. 安徽农业科学. 2012(04)
[10]肾综合征出血热疫情与NDVI的时间关系——以内蒙古自治区大杨树镇为例[J]. 闫磊,黄华国,张文义,王剑波,任玉环,方立群,黄晓霞,曹务春,闫守邕,王世文. 遥感学报. 2009(05)
博士论文
[1]中国肾综合征出血热时空分布及气候因素对辽宁省HFRS影响的研究[D]. 刘晓冬.山东大学 2012
硕士论文
[1]渭河流域肾综合征出血热时空特征及环境影响因素研究[D]. 李雪.中国人民解放军空军军医大学 2018
[2]山东省肾综合征出血热流行特征及其区域风险预测[D]. 许勤勤.山东大学 2018
[3]中国肾综合征出血热流行特征及周期性研究[D]. 黄立勇.中国疾病预防控制中心 2012
本文编号：3281438
【文章来源】：地球信息科学学报. 2020,22(05)北大核心CSCD
【文章页数】：11 页
【部分图文】：
陕西省行政区划
2005—2017年陕西省HFRS年发病率呈现先保持相对平稳后迅速上升又波动下降的趋势（图2），可大致分为3个时间段：2005—2008年、2009—2012年、2013—2017年；且陕西省HFRS年发病率一直明显高于全国水平，尤其是在2010—2012年和2017年；此外，每年高发病县区的数量维持在22个上下浮动。陕西省HFRS疫情空间分布聚集性明显（Moran"s I均大于0.2，且P<0.01),90%以上的高发病县区集中在中部的关中平原（图3），如西安市的长安区、周至县和鄠邑区、宝鸡市的扶风县、咸阳市的武功县和兴平市等一直是高发病县区，而西安市的阎良区、铜川市的宜君县、延安市的黄陵县等也逐渐成为新的高发病县区。这表明陕西省和关中平原HFRS疫情均具有空间异质性，且疫情高发区有扩散的趋势。
陕西省HFRS疫情空间分布聚集性明显（Moran"s I均大于0.2，且P<0.01),90%以上的高发病县区集中在中部的关中平原（图3），如西安市的长安区、周至县和鄠邑区、宝鸡市的扶风县、咸阳市的武功县和兴平市等一直是高发病县区，而西安市的阎良区、铜川市的宜君县、延安市的黄陵县等也逐渐成为新的高发病县区。这表明陕西省和关中平原HFRS疫情均具有空间异质性，且疫情高发区有扩散的趋势。热点分析结果进一步说明，关中平原是陕西省HFRS疫情高值聚集区，且向其东部扩展（图4）。高值聚集区由西安市与宝鸡市、咸阳市的交界处，向西发展以宝鸡市为核心，后又向东部的西安市和渭南市发展。对陕西省HFRS疫情时空格局的分析表明：2005—2017年，陕西省HFRS发病率高于全国水平且波动明显，并形成了以关中平原为主的疫情高发区且向其东部聚集。
【参考文献】：
期刊论文
[1]京津冀地区植被时空动态及定量归因[J]. 阎世杰,王欢,焦珂伟. 地球信息科学学报. 2019(05)
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[3]2011-2015年陕西省肾综合征出血热时空聚集性分析[J]. 朱妮,刘峰,邱琳,郁会莲,张雪雷,贠鹏飞. 现代预防医学. 2017(09)
[4]地理探测器:原理与展望[J]. 王劲峰,徐成东. 地理学报. 2017(01)
[5]中国县域农村贫困化分异机制的地理探测与优化决策[J]. 刘彦随,李进涛. 地理学报. 2017(01)
[6]2000～2015年安丘市肾综合征出血热流行特征和趋势分析[J]. 张清敏,禹长兰,赵晓蒙,王大鹏. 预防医学论坛. 2016(05)
[7]地理环境因子对螺情影响的探测分析[J]. 通拉嘎,徐新良,付颖,魏凤华. 地理科学进展. 2014(05)
[8]湘江中下游肾综合征出血热传播风险预测和环境危险因素分析[J]. 肖洪,林晓玲,高立冬,代翔宇,贺新光,陈碧云,张锡兴,赵暕,田怀玉. 地理科学. 2013(01)
[9]北京地区3种典型质地土壤水分变化规律[J]. 高燕虎,吴春燕. 安徽农业科学. 2012(04)
[10]肾综合征出血热疫情与NDVI的时间关系——以内蒙古自治区大杨树镇为例[J]. 闫磊,黄华国,张文义,王剑波,任玉环,方立群,黄晓霞,曹务春,闫守邕,王世文. 遥感学报. 2009(05)
博士论文
[1]中国肾综合征出血热时空分布及气候因素对辽宁省HFRS影响的研究[D]. 刘晓冬.山东大学 2012
硕士论文
[1]渭河流域肾综合征出血热时空特征及环境影响因素研究[D]. 李雪.中国人民解放军空军军医大学 2018
[2]山东省肾综合征出血热流行特征及其区域风险预测[D]. 许勤勤.山东大学 2018
[3]中国肾综合征出血热流行特征及周期性研究[D]. 黄立勇.中国疾病预防控制中心 2012
本文编号：3281438
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