中国各省新型冠状病毒肺炎累计确诊人数的空间聚集及时空格局演变分析
发布时间:2021-07-15 17:01
针对新型冠状病毒肺炎迅速蔓延的情况,需要对我国各省累计确诊人数有准确的了解。运用空间统计方法进行分析,揭示了中国各省累计确诊人数的静态空间分布和动态演变规律。选取2020-01-26—2020-02-20病毒逐渐爆发到疫情得到有效控制期间的累计确诊人数的数据进行分析,研究发现:从全局来看,中国各省累计确诊人数于2月3日前呈空间正相关并逐渐降低,2月3日—2月11日呈空间负相关并逐渐增强,2月11日后在空间上呈随机性;从局部聚集特征可以看出:高-低型聚集主要在湖北省,低-高型聚集主要在湖北周围的省份,而与湖北相距较远的省份呈低-低型聚集,并且显著高-低型聚集和低-高型聚集的省份逐渐增多。
【文章来源】:重庆理工大学学报(自然科学). 2020,34(04)北大核心
【文章页数】:9 页
【部分图文】:
2020-01-26—2020-02-20各省新型冠状病毒肺炎累计确诊人数的表象分析示意图
湖北省1月26日—2月4日新增确诊人数上升到3 156人的较高点,而后呈波动下降趋势,2月12日人数激增到14 840人。这是因为从12日的数据开始,湖北省将临床诊断病例数纳入确诊病例数进行公布,即确诊病例中包含疑似病例具有肺炎影像学特征者,所以新增确诊人数猛增;而后开始下降,到2月20日下降到631人。由于核酸检测能力大幅提升,可以快速进行核酸检测,故于2月20日起取消临床诊断病例。湖北省以外全国其他省份被传染的人数相对较少,通过有效的防控措施,疫情得到控制,而湖北省由于确诊人数多,被感染的风险更大,所以新增确诊人数偏高,疫情的控制相对困难。2月20日湖北省外的省份新增确诊人数除监狱中确诊的227人以外仅34人,低于19日的数据,新增确诊人数仍保持下降趋势。
表2清楚地展现了Moran散点图4个时期分别位于各象限的省份,可以看出:由于湖北省确诊人数增加迅速,与其邻近的湖南省、河南省的累计确诊人数相对较少,所以这2个省份由高-高型变为低-高型聚集。广东省、浙江省累计确诊人数虽然较多,但与湖北省相比人数差距逐渐拉大,所以广东省、浙江省从高-低型进入低-低型聚集。海南省与广东省相邻,上海市与浙江省相邻,福建省与广东省和浙江省相邻,由于广东省、浙江省进入低-低型聚集,所以海南省、上海市、福建省从低-高型进入低-低型聚集。湖北省累计确诊人数高于全国其余省份,所以一直呈高-低型聚集,而随着湖北省确诊人数的大量增加,与其相邻的省份均逐渐呈低-高型聚集,与湖北省相距较远的省份均逐渐呈低-低型聚集。2.3.2 基于局部空间自相关的LISA集聚图
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于多维时空数据可视化的传染病模式分析[J]. 金思辰,陶煜波,严宇宇,戴浩然. 计算机辅助设计与图形学学报. 2019(02)
[2]中国人口出生率的空间非均衡性及地域差异分析[J]. 苏理云,杨晓鹤,柏国应,李凤兰. 重庆理工大学学报(自然科学). 2018(03)
[3]中国典型法定报告传染病发病率空间关联性分析[J]. 朱斌,刘锦林,毛瑛. 中国公共卫生. 2018(01)
[4]基于地统计的云南省人口密度空间分布研究[J]. 魏康洪,陈晓平,殷亮. 楚雄师范学院学报. 2016(09)
[5]中国各省离婚率的空间聚集及时空格局演变分析[J]. 苏理云,柳洋,彭相武. 人口研究. 2015(06)
[6]基于Moran’s I和LISA的人口与经济系统协调性研究[J]. 王书霞,王晓峰,常月明. 统计与决策. 2014(06)
[7]云南省少数民族人口分布空间统计分析[J]. 刘聪粉,仲伟周,刘瑞青,张瑞荣. 统计与信息论坛. 2010(11)
[8]上海市人口分布格局动态变化的空间统计研究[J]. 徐丽华,岳文泽. 长江流域资源与环境. 2009(03)
[9]中国人口分布及空间相关分析[J]. 刘德钦,刘宇,薛新玉. 测绘科学. 2004(S1)
硕士论文
[1]基于空间统计分析的地震时空传播特性的研究[D]. 冯利静.电子科技大学 2014
本文编号:3286111
【文章来源】:重庆理工大学学报(自然科学). 2020,34(04)北大核心
【文章页数】:9 页
【部分图文】:
2020-01-26—2020-02-20各省新型冠状病毒肺炎累计确诊人数的表象分析示意图
湖北省1月26日—2月4日新增确诊人数上升到3 156人的较高点,而后呈波动下降趋势,2月12日人数激增到14 840人。这是因为从12日的数据开始,湖北省将临床诊断病例数纳入确诊病例数进行公布,即确诊病例中包含疑似病例具有肺炎影像学特征者,所以新增确诊人数猛增;而后开始下降,到2月20日下降到631人。由于核酸检测能力大幅提升,可以快速进行核酸检测,故于2月20日起取消临床诊断病例。湖北省以外全国其他省份被传染的人数相对较少,通过有效的防控措施,疫情得到控制,而湖北省由于确诊人数多,被感染的风险更大,所以新增确诊人数偏高,疫情的控制相对困难。2月20日湖北省外的省份新增确诊人数除监狱中确诊的227人以外仅34人,低于19日的数据,新增确诊人数仍保持下降趋势。
表2清楚地展现了Moran散点图4个时期分别位于各象限的省份,可以看出:由于湖北省确诊人数增加迅速,与其邻近的湖南省、河南省的累计确诊人数相对较少,所以这2个省份由高-高型变为低-高型聚集。广东省、浙江省累计确诊人数虽然较多,但与湖北省相比人数差距逐渐拉大,所以广东省、浙江省从高-低型进入低-低型聚集。海南省与广东省相邻,上海市与浙江省相邻,福建省与广东省和浙江省相邻,由于广东省、浙江省进入低-低型聚集,所以海南省、上海市、福建省从低-高型进入低-低型聚集。湖北省累计确诊人数高于全国其余省份,所以一直呈高-低型聚集,而随着湖北省确诊人数的大量增加,与其相邻的省份均逐渐呈低-高型聚集,与湖北省相距较远的省份均逐渐呈低-低型聚集。2.3.2 基于局部空间自相关的LISA集聚图
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于多维时空数据可视化的传染病模式分析[J]. 金思辰,陶煜波,严宇宇,戴浩然. 计算机辅助设计与图形学学报. 2019(02)
[2]中国人口出生率的空间非均衡性及地域差异分析[J]. 苏理云,杨晓鹤,柏国应,李凤兰. 重庆理工大学学报(自然科学). 2018(03)
[3]中国典型法定报告传染病发病率空间关联性分析[J]. 朱斌,刘锦林,毛瑛. 中国公共卫生. 2018(01)
[4]基于地统计的云南省人口密度空间分布研究[J]. 魏康洪,陈晓平,殷亮. 楚雄师范学院学报. 2016(09)
[5]中国各省离婚率的空间聚集及时空格局演变分析[J]. 苏理云,柳洋,彭相武. 人口研究. 2015(06)
[6]基于Moran’s I和LISA的人口与经济系统协调性研究[J]. 王书霞,王晓峰,常月明. 统计与决策. 2014(06)
[7]云南省少数民族人口分布空间统计分析[J]. 刘聪粉,仲伟周,刘瑞青,张瑞荣. 统计与信息论坛. 2010(11)
[8]上海市人口分布格局动态变化的空间统计研究[J]. 徐丽华,岳文泽. 长江流域资源与环境. 2009(03)
[9]中国人口分布及空间相关分析[J]. 刘德钦,刘宇,薛新玉. 测绘科学. 2004(S1)
硕士论文
[1]基于空间统计分析的地震时空传播特性的研究[D]. 冯利静.电子科技大学 2014
本文编号:3286111
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