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济南市PM 2.5 暴露与居民相关死亡关系的研究

发布时间:2021-07-22 06:40
  研究背景空气污染已成为全球最大的公共卫生问题之一,对全球人口健康产生了深远的影响,尤其是山东省省会城市——济南,是典型的空气污染型城市。空气污染一直是世界范围内导致死亡和残疾的最高风险因素之一,长期以来,呼吸污染的空气会增加人体患心脏病、慢性呼吸系统疾病、肺部感染甚至癌症的机会。对于长期居住于空气污染严重地区的居民,可能在个人身体素质、机体适应能力以及个体防护措施等方面与其他地区有所差异。因此亟需对高污染城市污染物暴露对相关健康情况的影响加强关注。近些年来,受全球气候变化、极端天气频发、大气污染等因素影响,相关疾病的发病率和死亡率逐年上升,气象因素对污染物健康效应的修饰作用应引起关注。研究目的1.评估PM2.5暴露对济南市非意外死亡率、循环系统疾病死亡率以及呼吸系统疾病死亡率的影响。2.建立模型,对高污染地区PM25暴露与相关死亡的非线性关系、短期滞后效应分布进行分析。3.探索PM2.5暴露与济南市非意外死亡率、循环系统疾病死亡率以及呼吸系统疾病死亡率的阈值关系,进一步为高污染地区制定公共卫生政策、保障人群健康提供依据。4.探究其他气象因素对PM2.5暴露与相关死亡关系的效应修饰作用,... 

【文章来源】:山东大学山东省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】:63 页

【学位级别】:硕士

【部分图文】:

济南市PM 2.5 暴露与居民相关死亡关系的研究


图1?-?1技术路线图??

济南市,疾病监测,资料,山东省


?山东大学硕士毕业论文???材料与方法??1研究地点与研究时期??山东省济南市,又称泉城,位于华东地区(北纬36°〇r至37°32',东经116°11'??至117°44')。济南市南邻泰山,北跨黄河,既是山东省的省会城市,也是该省政??治、经济、文化中心以及交通枢纽。其气候特点属于温带季风气候,季风明显,??四季分明,春季风多干燥,夏季炎热多雨,秋季天髙气爽,冬季干冷期长。年平??均气温13.5°C-15.5°C,降水量600-900毫米。济南市总面积约7998平方公里,??总人口?746.04万。济南市人口的男女比例为0.981。2018年,人口密度为820人??/平方公里,济南市死亡率达到6.98%。[44]。??济南市曾是中国乃至全球空气污染最严重的城市之一。本研宄选取2011年??1月1日-2017年12月31日作为研究期,是污染水平较为严峻的一段时间,时??间单位为“天”。2016年,济南只有168天的空气质量优于二级水平。济南是??PM25相关的CVD死亡率最高的三个首都城市之一,也是PM25相关的肺癌死亡??率最高的三个城市之一113]。??N??A??济南坩??90?U?90??^?I?Km??图2-丨济南市在山东省的地理位置??2资料来源??2.1疾病监测资料??15??

分布情况,济南市,死亡率,意外死亡


山东大学硕士毕业论文???图1),从蓝色渐变为红色为从低浓度到高浓度变化,低浓度的天数逐年变多,??较高浓度的浅黄色区域以及红色区域多出现在年初年末交界处。??2011?2012?2013?2014?2015?2016?2017?2018??2011?2012?2013?2014?2015?2016?2017?2018??a61c?????§??2011?2012?2013?2014?2015?2016?2017?2018??图3?-?l?201丨至2017年济南市每日(A)非意外死亡率(B)循环系统疾病死亡率(C)??呼吸系统疾病死亡率时序图??表3-2济南市2011-2017年每日污染物、气象因素的分布情况??百分位数??变量?最小值—K__?h?h—最大值?i?+?S??25th?50lh?75th?—??污染物(Hg/m3)??PM2?5?10?52?78?110?443?90?±?56??PMi〇?17?105?142?192?693?]57±78??S02?9?31?47?80?429?65?±?52??NO2?12?36?47?61?165?51?±21??CO?412?910?1155?1530?6555?1321?±643??03?10?54?93?143?269?102?±57??气象因素??日平均温度(°C)?-12.4?5.5?16.7?24.2?33.8?15.0±10.5??日最高温度(°C)?-7.1?10.3?21.9?29.4?39.9?19.9±?10.8??日最低温度(X)?-17.

【参考文献】:
期刊论文
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博士论文
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[2]我国典型城市空气污染特征及其健康影响和预报研究[D]. 张莹.兰州大学 2016
[3]天气变化对循环系统疾病影响的研究[D]. 郑山.兰州大学 2013

硕士论文
[1]昼夜温差及其他气象因素对北京市流行性感冒发病的影响[D]. 劳家辉.山东大学 2019
[2]对多重共线性检测指标的一些研究[D]. 高阳.兰州大学 2019
[3]基于分布滞后非线性模型分析PM2.5对循环系统疾病寿命损失影响[D]. 张克兴.中国疾病预防控制中心 2018
[4]广州市大气污染特征及其对人群健康的影响[D]. 熊玉霞.广西医科大学 2016
[5]多元回归建模过程中共线性的诊断与解决方法[D]. 黄文珂.哈尔滨工业大学 2012



本文编号:3296651

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