基于移动平均预测限预判新型冠状病毒肺炎疫情趋势与适时风险分级
发布时间:2021-08-02 17:05
目的·建立一种数据驱动的实用方法预测新型冠状病毒肺炎(coronavirus disease 2019,COVID-19)疫情的演变趋势、跟踪预判疫区适时风险分级,为精准防控策略提供量化依据。方法·基于移动平均法建立移动平均预测限(moving average prediction limit,MAPL)方法。采用既往严重急性呼吸综合征(severe acute respiratory syndrome,SARS)疫情数据验证MAPL方法对疫情趋势和风险预判的实用性。跟踪COVID-19疫情从2020年1月16日起的官方公布数据,建立相应MAPL进行适时疫情预判与风险评估。结果·基于MAPL方法分析显示,2020年2月初全国COVID-19疫情达到峰值。经过积极防控,2月中旬到3月中旬全国疫情整体呈下降趋势。与湖北地区相比,非湖北地区2月中旬新增病例数下降速度快,但之后又有小幅增长。3月以来境外输入性风险的分析提示,近阶段存在中高等疫情输入性风险,建议出入境口岸采取相应防控措施,避免境外输入病例引起疫情再次蔓延。结论·MAPL方法可以辅助判断新发传染病流行发展趋势并及时预测疫区风险水平...
【文章来源】:上海交通大学学报(医学版). 2020,40(04)北大核心CSCD
【文章页数】:8 页
【部分图文】:
基于2003年香港SARS疫情新增确诊病例数建立的MAPL(A)以及风险评分曲线(B)
图2E中,在1月26日至2月3日,全国除湖北以外地区的新增确诊病例数均位于较快增长区或增长区,表明该时间段内COVID-19疫情正处于暴发期,疫情蔓延迅速。而在2月3日至2月25日,新增病例数迅速回落,连续13 d达到较快下降区。虽然在此期间,由于2月20日山东与浙江两地监狱发生聚集性疫情,出现一过性升高,但之后又延续之前趋势迅速回落。此后,除在2月26日与3月2日有小幅增长外,一直呈下降趋势,而这种升高可能是由于此前2月10日部分单位开始复工复产所致。结合风险评分曲线(图2F)也可以发现,非湖北地区的疫情趋势与湖北地区有所差异。相较于湖北,非湖北地区疫情下降至低风险级速度更快,但是之后由于部分企业复工,使得风险评分小幅升高,此后又迅速回落至低风险级趋势。这也说明我国对于此次复工后的管控措施是有效的,风险级仅升至中低风险后,便快速被控制,疫情没有进一步蔓延。同时这也说明风险评分曲线对于真正的疫情增长趋势反应较为灵敏,在确诊病例数绝对值增长不高的情况下,风险评分曲线能以风险级升高的形式予以警示。2.2.4 境外输入性疫情分析
【参考文献】:
期刊论文
[1]我国新型冠状病毒肺炎疫情早期围堵策略概述[J]. 陈伟,王晴,李媛秋,俞海亮,夏愔愔,张慕丽,秦颖,张婷,彭质斌,张若尘,杨孝坤,殷文武,安志杰,吴丹,尹遵栋,黎舒,陈秋兰,冯录召,李中杰,冯子健. 中华预防医学杂志. 2020(03)
[2]新型冠状病毒肺炎流行病学特征分析[J]. EpidemiologyWorkingGroupforNCIPEpidemicResponse,ChineseCenterforDiseaseControlandPrevention. Chinese Journal of Epidemiology. 2020(02)
[3]新型冠状病毒肺炎基本再生数的初步预测[J]. 周涛,刘权辉,杨紫陌,廖敬仪,杨可心,白薇,吕欣,张伟. 中国循证医学杂志. 2020(03)
[4]应用移动平均法预警学校结核病疫情的分析[J]. 方益荣,牛文柯,卢巧玲,孙佳美,张丽杰. 疾病监测. 2017(05)
[5]传染病预警模型研究进展[J]. 袁东方,应莉娅,董长征. 浙江预防医学. 2012(08)
[6]传染病预测方法的研究[J]. 郭泽强. 职业与健康. 2012(05)
[7]应用移动平均数法开展传染病疫情监测预警的探讨[J]. 仝振东,林君芬,陈国水,李丹. 疾病监测. 2007(08)
[8]七种传染病控制图法预警技术研究[J]. 杨维中,邢慧娴,王汉章,兰亚佳,孙乔,胡世雄,吕伟,袁政安,陈裕旭,董柏青. 中华流行病学杂志. 2004(12)
[9]香港非典型肺炎发病情况的室模型分析及对北京疫情进展的预测报告[J]. 夏结来,吴昊. 疾病控制杂志. 2003(03)
硕士论文
[1]基于SIR模型的SARS传染病研究[D]. 徐宝春.山东大学 2019
本文编号:3317947
【文章来源】:上海交通大学学报(医学版). 2020,40(04)北大核心CSCD
【文章页数】:8 页
【部分图文】:
基于2003年香港SARS疫情新增确诊病例数建立的MAPL(A)以及风险评分曲线(B)
图2E中,在1月26日至2月3日,全国除湖北以外地区的新增确诊病例数均位于较快增长区或增长区,表明该时间段内COVID-19疫情正处于暴发期,疫情蔓延迅速。而在2月3日至2月25日,新增病例数迅速回落,连续13 d达到较快下降区。虽然在此期间,由于2月20日山东与浙江两地监狱发生聚集性疫情,出现一过性升高,但之后又延续之前趋势迅速回落。此后,除在2月26日与3月2日有小幅增长外,一直呈下降趋势,而这种升高可能是由于此前2月10日部分单位开始复工复产所致。结合风险评分曲线(图2F)也可以发现,非湖北地区的疫情趋势与湖北地区有所差异。相较于湖北,非湖北地区疫情下降至低风险级速度更快,但是之后由于部分企业复工,使得风险评分小幅升高,此后又迅速回落至低风险级趋势。这也说明我国对于此次复工后的管控措施是有效的,风险级仅升至中低风险后,便快速被控制,疫情没有进一步蔓延。同时这也说明风险评分曲线对于真正的疫情增长趋势反应较为灵敏,在确诊病例数绝对值增长不高的情况下,风险评分曲线能以风险级升高的形式予以警示。2.2.4 境外输入性疫情分析
【参考文献】:
期刊论文
[1]我国新型冠状病毒肺炎疫情早期围堵策略概述[J]. 陈伟,王晴,李媛秋,俞海亮,夏愔愔,张慕丽,秦颖,张婷,彭质斌,张若尘,杨孝坤,殷文武,安志杰,吴丹,尹遵栋,黎舒,陈秋兰,冯录召,李中杰,冯子健. 中华预防医学杂志. 2020(03)
[2]新型冠状病毒肺炎流行病学特征分析[J]. EpidemiologyWorkingGroupforNCIPEpidemicResponse,ChineseCenterforDiseaseControlandPrevention. Chinese Journal of Epidemiology. 2020(02)
[3]新型冠状病毒肺炎基本再生数的初步预测[J]. 周涛,刘权辉,杨紫陌,廖敬仪,杨可心,白薇,吕欣,张伟. 中国循证医学杂志. 2020(03)
[4]应用移动平均法预警学校结核病疫情的分析[J]. 方益荣,牛文柯,卢巧玲,孙佳美,张丽杰. 疾病监测. 2017(05)
[5]传染病预警模型研究进展[J]. 袁东方,应莉娅,董长征. 浙江预防医学. 2012(08)
[6]传染病预测方法的研究[J]. 郭泽强. 职业与健康. 2012(05)
[7]应用移动平均数法开展传染病疫情监测预警的探讨[J]. 仝振东,林君芬,陈国水,李丹. 疾病监测. 2007(08)
[8]七种传染病控制图法预警技术研究[J]. 杨维中,邢慧娴,王汉章,兰亚佳,孙乔,胡世雄,吕伟,袁政安,陈裕旭,董柏青. 中华流行病学杂志. 2004(12)
[9]香港非典型肺炎发病情况的室模型分析及对北京疫情进展的预测报告[J]. 夏结来,吴昊. 疾病控制杂志. 2003(03)
硕士论文
[1]基于SIR模型的SARS传染病研究[D]. 徐宝春.山东大学 2019
本文编号:3317947
本文链接:https://www.wllwen.com/yixuelunwen/yufangyixuelunwen/3317947.html