脆弱模型在层次生存数据中的比较及在睡眠与死亡或心血管事件关联中的应用研究

发布时间：2021-08-21 01:39

　　背景与目的层次结构数据或多水平数据在医学研究中非常常见,如使用多阶段整群抽样设计的大规模流行病学研究,或采用群组随机试验设计的干预比较研究,其最重要的特点之一是“层内”数据间的相关性。多水平模型或分层模型常用来处理这类数据,目前关于连续型或离散型多水平数据分析方法（如广义线性多水平模型）的研究较多;而关于层次生存数据分析方法的研究相对较少。脆弱模型是最常见的一种层次生存模型,能够处理不同类型的层次生存数据,如集群数据（clustered data）和复发事件（recurrent events）,其中最常用的是Cox共享脆弱模型,为半参数模型。与参数脆弱模型相比,半参数脆弱模型无需指定基准风险函数,可能会损失部分数据信息,是否会因此损耗效应估计和假设检验的能力尚不清楚。论文第一部分借助蒙特卡罗模拟技术开展比较研究,探索在不同情境下（样本量、群组样本量、删失比例、群组内相关性程度）,Cox和参数共享脆弱模型的效应估计和假设检验能力,及不同因素对它们表现的影响。论文第二部分基于大规模前瞻性流行病学研究的随访数据,使用脆弱模型开展实例研究。人们平均每天花费约三分之一的时间睡觉,睡眠对人类健康至... 

【文章来源】：北京协和医学院北京市 211工程院校 985工程院校

【文章页数】：159 页

【学位级别】：博士

【部分图文】：

图３－２?ＰＵＲＥ研宄参与国家的地理位置分布示意图??３．２．４基线数据收集和随访事件确认??

ｈａｔ．ｂｅｔａ．?１?ｈａｔＨＲ??图４－ｌ－ｌａ不同群组样本量下模型估计的回归系图４－１－ｌｂ不同群组样本量下模型估计的风险比??数的频数分布直方图（情境Ｔ＿Ｎ１＿Ｓ１＿Ｃ１－Ｃ３，?的频数分布直方图（情境Ｔ＿Ｎ１＿Ｓ１＿Ｃ１－Ｃ３，??Ｐ＝０．４０５５，?ｋ＝１０，２５，５０）?ＨＲ＝１．５，?ｋ＝ｌ０，２５，５０）??４９??

ｈａｔ．ｂｅｔａ．?１?ｈａｔＨＲ??图４－ｌ－ｌａ不同群组样本量下模型估计的回归系图４－１－ｌｂ不同群组样本量下模型估计的风险比??数的频数分布直方图（情境Ｔ＿Ｎ１＿Ｓ１＿Ｃ１－Ｃ３，?的频数分布直方图（情境Ｔ＿Ｎ１＿Ｓ１＿Ｃ１－Ｃ３，??Ｐ＝０．４０５５，?ｋ＝１０，２５，５０）?ＨＲ＝１．５，?ｋ＝ｌ０，２５，５０）??４９??


本文编号：3354628