济南市2012-2013年疑似预防接种异常反应监测分析
发布时间:2021-08-21 23:15
目的:1.全面了解济南市2012—2013年疑似预防接种异常反应(简称AEFI)的发生特征;2.通过对济南市疑似预防接种异常反应完成指标的监测,评价疑似预防接种异常反应信息管理系统运转情况;3.分析济南市疑似预防接种异常反应的流行病学特征,同时按照不同疫苗种类分别以发热、局部红肿及局部硬结为结局变量做生存分析,以掌握从疫苗接种后至反应发生的时间分布情况,为预防接种可能发生的反应提供指导;4.通过疑似预防接种异常反应发生率,为评价预防接种服务质量提供依据。方法:通过疑似预防接种信息管理系统收集济南市2012—2013年所有个案数据,生成Excel2003格式文件后,导入SPSS19.0软件进行整理和分析,采用描述性分析方法,对疑似预防接种异常反应的分布特征进行流行病学描述。采用矩法对从接种到出现反应的时间间隔分布做正态性检验,卡方检验比较不同疫苗之间异常反应的发生率差异,用Kaplan-Meier法分析比较不同种类疫苗出现结局的时间间隔的生存曲线,最后用log-rank检验对生存曲线做假设检验。结果:1.2012—2013年济南市报告疑似预防接种异常反应的例数为1541例,48h内报告率...
【文章来源】:济南大学山东省
【文章页数】:71 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
疑似预防接种异常反应报告程序
图2:全部疫苗接种后出现反应的频数分布图分析前,剔除接种后发生疑似预防接种异常反应例数≤10例的疫苗后,共有15生存分析。从上图的频数分布表可见(图 2),从接种疫苗到发生反应的时间间隔呈明显偏;通过矩法对该分布进行假设检验也表明数据不符合正态分布,中位数 1.000 天;四份位数分别为 2.000 天和 0.000 天。所有疫苗发生反应集中出现在接种后的 0-间。3.2 按照疫苗种类对发生局部红肿的资料做生存分析(1)所有疫苗从疫苗接种到出现红肿反应的时间间隔(天)首先列出所有疫苗发生局部红肿反应的频数分布表(表 12)
济南大学硕士学位论文17图3 所有疫苗从接种到出现局部红肿的生存曲线从图中可得到所有疫苗出现局部红肿反应半数发生时间为1.000天,其95%的可信区间为(0.841, 1.159)天。(2)每种疫苗从接种到出现红肿反应的时间(天)首先对每种疫苗从疫苗接种到出现红肿的时间间隔分布按照矩法作正态性检验,均不符合正态分布。然后用Kaplan-Meier法分析每种疫苗接种后出现局部红肿反应时间间隔的生存曲线(图4),并对不同疫苗的红肿反应发生曲线做假设检验(表14)。由表14可见,除麻疹以外,20种疫苗之间从接种到出现红肿反应的时间间隔的分布差异具有统计学意义(P<0.01)。
【参考文献】:
期刊论文
[1]脊髓灰质炎疫苗应用现状及免疫策略进展[J]. 胡丽楠,余文周,罗会明. 中国疫苗和免疫. 2014(01)
[2]中国2011年疑似预防接种异常反应监测数据分析[J]. 武文娣,李克莉,郑景山,刘大卫,许涤沙,杨宏,曹雷,曹玲生,袁平,王华庆,李黎. 中国疫苗和免疫. 2013(02)
[3]山东省2011年疑似预防接种异常反应监测分析[J]. 张英洁,张伟燕,宋立志,许青,肖作奎,李震. 中国疫苗和免疫. 2013(01)
[4]2010年北京市麻疹疫苗强化免疫宣传效果评价[J]. 王凌云,黄梨煜,石建辉,胡洋,刘辉. 中国健康教育. 2011(03)
[5]全国2005~2009年麻疹减毒活疫苗疑似预防接种异常反应监测数据分析[J]. 武文娣,刘大卫,李克莉,许涤沙,马超,吴冰冰,王华庆,梁晓峰. 中国疫苗和免疫. 2010(04)
[6]海南省疑似预防接种异常反应网络监测分析[J]. 曾雪霞,孙莲英,李俊,符振旺,潘婷婷,莫少雄,闫秀娟,何剑,李位鸿,邓海英. 中国公共卫生. 2010(05)
[7]全国2007~2008年疑似预防接种异常反应监测分析[J]. 武文娣,刘大卫,吴冰冰,包红红,岳晨妍,林鹏,李黎,梁晓峰. 中国疫苗和免疫. 2009(06)
[8]全球百日咳现状以及免疫策略进展[J]. 张文宏. 中国疫苗和免疫. 2009(05)
[9]河北省2005~2007年疑似预防接种异常反应监测分析[J]. 张富斌,张振国,孙印旗,王丽娜,郝铃,李静,刘曙光. 中国疫苗和免疫. 2008(06)
[10]吸附无细胞和全细胞百白破联合疫苗上市后预防接种安全性的比较分析[J]. 刘大卫,郭飚,曹玲生,王华庆,梁晓峰. 中国疫苗和免疫. 2008(02)
本文编号:3356505
【文章来源】:济南大学山东省
【文章页数】:71 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
疑似预防接种异常反应报告程序
图2:全部疫苗接种后出现反应的频数分布图分析前,剔除接种后发生疑似预防接种异常反应例数≤10例的疫苗后,共有15生存分析。从上图的频数分布表可见(图 2),从接种疫苗到发生反应的时间间隔呈明显偏;通过矩法对该分布进行假设检验也表明数据不符合正态分布,中位数 1.000 天;四份位数分别为 2.000 天和 0.000 天。所有疫苗发生反应集中出现在接种后的 0-间。3.2 按照疫苗种类对发生局部红肿的资料做生存分析(1)所有疫苗从疫苗接种到出现红肿反应的时间间隔(天)首先列出所有疫苗发生局部红肿反应的频数分布表(表 12)
济南大学硕士学位论文17图3 所有疫苗从接种到出现局部红肿的生存曲线从图中可得到所有疫苗出现局部红肿反应半数发生时间为1.000天,其95%的可信区间为(0.841, 1.159)天。(2)每种疫苗从接种到出现红肿反应的时间(天)首先对每种疫苗从疫苗接种到出现红肿的时间间隔分布按照矩法作正态性检验,均不符合正态分布。然后用Kaplan-Meier法分析每种疫苗接种后出现局部红肿反应时间间隔的生存曲线(图4),并对不同疫苗的红肿反应发生曲线做假设检验(表14)。由表14可见,除麻疹以外,20种疫苗之间从接种到出现红肿反应的时间间隔的分布差异具有统计学意义(P<0.01)。
【参考文献】:
期刊论文
[1]脊髓灰质炎疫苗应用现状及免疫策略进展[J]. 胡丽楠,余文周,罗会明. 中国疫苗和免疫. 2014(01)
[2]中国2011年疑似预防接种异常反应监测数据分析[J]. 武文娣,李克莉,郑景山,刘大卫,许涤沙,杨宏,曹雷,曹玲生,袁平,王华庆,李黎. 中国疫苗和免疫. 2013(02)
[3]山东省2011年疑似预防接种异常反应监测分析[J]. 张英洁,张伟燕,宋立志,许青,肖作奎,李震. 中国疫苗和免疫. 2013(01)
[4]2010年北京市麻疹疫苗强化免疫宣传效果评价[J]. 王凌云,黄梨煜,石建辉,胡洋,刘辉. 中国健康教育. 2011(03)
[5]全国2005~2009年麻疹减毒活疫苗疑似预防接种异常反应监测数据分析[J]. 武文娣,刘大卫,李克莉,许涤沙,马超,吴冰冰,王华庆,梁晓峰. 中国疫苗和免疫. 2010(04)
[6]海南省疑似预防接种异常反应网络监测分析[J]. 曾雪霞,孙莲英,李俊,符振旺,潘婷婷,莫少雄,闫秀娟,何剑,李位鸿,邓海英. 中国公共卫生. 2010(05)
[7]全国2007~2008年疑似预防接种异常反应监测分析[J]. 武文娣,刘大卫,吴冰冰,包红红,岳晨妍,林鹏,李黎,梁晓峰. 中国疫苗和免疫. 2009(06)
[8]全球百日咳现状以及免疫策略进展[J]. 张文宏. 中国疫苗和免疫. 2009(05)
[9]河北省2005~2007年疑似预防接种异常反应监测分析[J]. 张富斌,张振国,孙印旗,王丽娜,郝铃,李静,刘曙光. 中国疫苗和免疫. 2008(06)
[10]吸附无细胞和全细胞百白破联合疫苗上市后预防接种安全性的比较分析[J]. 刘大卫,郭飚,曹玲生,王华庆,梁晓峰. 中国疫苗和免疫. 2008(02)
本文编号:3356505
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