利用地理知识图谱的COVID-19疫情态势交互式可视分析

发布时间：2021-08-27 19:25

　　新型冠状病毒肺炎（coronavirus disease 2019,COVID-19）疫情的暴发产生了海量与时空信息相关的数据,当前的地理时空疫情分析难以关联人物关系、事件等数据,由此提出了一种利用地理知识图谱结合交互式可视分析COVID-19疫情态势的方法。首先定义了病患实体和关系类型,提出了事件语义模型和事件关系分类,并根据不同的数据分类设计了知识抽取和知识表示方法,构建了病患时空信息知识图谱;然后分别从宏观和微观层次把控疫情态势的任务出发,设计了知识图谱可视化视图和交互分析方法;最后构建实验分析系统,利用COVID-19确诊患者数据,通过地图分布可视化、图谱可视化和轨迹可视化等多视图协同交互对COVID-19疫情态势进行分析实验。实验结果表明,该方法能够从实时疫情态势监控、病患关联关系、高危人群防控和地区防控态势等方面为疫情态势分析提供一种新的思路与方法。 

【文章来源】：武汉大学学报(信息科学版). 2020,45(06)北大核心EICSCD

【文章页数】：10 页

【部分图文】：

事件模式层和关系示例

COVID-19病患时空信息知识图谱是将与COVID-19疫情相关的概念、实体、属性、事件等利用资源描述框架（resource description frame‐work,RDF）表示为三元组，即<s（主语），p（谓语），o（宾语）>，进而建立各要素、实体、事件之间的关系，用“点-边”的有向图进行表示，结果如图2所示。3 知识图谱交互式可视分析

力引导布局

【参考文献】：
期刊论文
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本文编号：3366950