荆州市新型冠状病毒肺炎时空分布特征分析
发布时间:2021-08-29 07:08
目的·探讨荆州市新型冠状病毒肺炎的空间分布特征及时空聚集性。方法·收集荆州市2020年1月1日—3月12日的新型冠状病毒肺炎病例信息,采用趋势面分析、空间自相关分析和时空扫描分析对荆州市新型冠状病毒肺炎报告的乡镇(街道)级数据进行分析,比较本地病例和输入病例的时空聚集特征。结果·趋势面分析得出荆州市新型冠状病毒肺炎发病率自西向东呈轻微"U"形,东部略高;自南向北呈倒"U"型,且南部略高。全局空间自相关分析表明荆州市新型冠状病毒肺炎发病呈空间正相关(Moran′s I=0.410,P=0.000);局部空间自相关分析显示,新型冠状病毒肺炎高值聚集区和热点区域主要集中在沙市区、荆州区和洪湖市主城区(新堤街道)(P<0.05)。输入病例时空扫描得到5个聚集区域,主聚集区聚集时间为2020年1月18日—2月3日,聚集区域以联合街道为中心,涵盖沙市区、荆州区的15个乡镇(街道)(LLR=174.944,RR=7.395,P=0.000)。本地病例时空扫描得到5个聚集区域,主聚集区聚集时间为2020年1月20日—2月24日,聚集区域为洪湖市新堤街道(LLR=224.434,RR=16.133...
【文章来源】:上海交通大学学报(医学版). 2020,40(05)北大核心CSCD
【文章页数】:7 页
【部分图文】:
荆州市COVID-19时空扫描分布
荆州市累计报告COVID-19病例1 623例,发病率为29.03/10万,其中输入病例804例,本地感染819例。在流行前期,以输入病例为主(52.18%,765/1 466),流行后期以本地病例为主(75.16%,118/157)。在县(市、区)层面,洪湖市发病率最高(54.12/10万),石首市发病率最低(14.35/10万);在乡镇(街道)层面,洪湖市新堤街道发病率最高,为176.51/10万(图1)。2.2 趋势面分析
趋势面分析结果见图2。其中XZ平面上的曲线代表东西方向趋势,YZ平面上的曲线代表南北方向的趋势,可以看出荆州市COVID-19发病率自西向东呈轻微“U”形,且东部略高;自南向北呈倒“U”型,且南部略高。2.3 全局空间自相关分析
【参考文献】:
期刊论文
[1]山东省新型冠状病毒肺炎患者537例临床特征与救治效果[J]. 周生余,王春亭,张伟,王锡明,董亮. 山东大学学报(医学版). 2020(03)
[2]湖南省新型冠状病毒肺炎感染者流行病学特征分析[J]. 胡世雄,徐巧华,罗垲炜,杨浩,孙倩莱,刘子言,赵善露,曾舸,张恒娇,戴志辉,肖洁华,高立冬. 实用预防医学. 2020(04)
[3]2016年湖北省手足口病时空分布特征分析[J]. 刘天,陈红缨,姚梦雷,黄淑琼,黄继贵,毛安禄,杨雯雯. 疾病监测. 2018(08)
[4]趋势面分析在疾病防控领域中的应用进展[J]. 李怡,袁方,周春碚,张华东. 现代医药卫生. 2017(16)
[5]扫描统计量中最大空间扫描窗口的尺度选择[J]. 唐咸艳,李峤,仇小强,邓伟,黄秋兰,周红霞. 中华疾病控制杂志. 2015(03)
硕士论文
[1]四川省甘孜藏族自治州棘球蚴病空间聚集性分析[D]. 赵月.中国疾病预防控制中心 2015
[2]犯罪案件时空热点分析研究[D]. 王帅.首都师范大学 2012
本文编号:3370156
【文章来源】:上海交通大学学报(医学版). 2020,40(05)北大核心CSCD
【文章页数】:7 页
【部分图文】:
荆州市COVID-19时空扫描分布
荆州市累计报告COVID-19病例1 623例,发病率为29.03/10万,其中输入病例804例,本地感染819例。在流行前期,以输入病例为主(52.18%,765/1 466),流行后期以本地病例为主(75.16%,118/157)。在县(市、区)层面,洪湖市发病率最高(54.12/10万),石首市发病率最低(14.35/10万);在乡镇(街道)层面,洪湖市新堤街道发病率最高,为176.51/10万(图1)。2.2 趋势面分析
趋势面分析结果见图2。其中XZ平面上的曲线代表东西方向趋势,YZ平面上的曲线代表南北方向的趋势,可以看出荆州市COVID-19发病率自西向东呈轻微“U”形,且东部略高;自南向北呈倒“U”型,且南部略高。2.3 全局空间自相关分析
【参考文献】:
期刊论文
[1]山东省新型冠状病毒肺炎患者537例临床特征与救治效果[J]. 周生余,王春亭,张伟,王锡明,董亮. 山东大学学报(医学版). 2020(03)
[2]湖南省新型冠状病毒肺炎感染者流行病学特征分析[J]. 胡世雄,徐巧华,罗垲炜,杨浩,孙倩莱,刘子言,赵善露,曾舸,张恒娇,戴志辉,肖洁华,高立冬. 实用预防医学. 2020(04)
[3]2016年湖北省手足口病时空分布特征分析[J]. 刘天,陈红缨,姚梦雷,黄淑琼,黄继贵,毛安禄,杨雯雯. 疾病监测. 2018(08)
[4]趋势面分析在疾病防控领域中的应用进展[J]. 李怡,袁方,周春碚,张华东. 现代医药卫生. 2017(16)
[5]扫描统计量中最大空间扫描窗口的尺度选择[J]. 唐咸艳,李峤,仇小强,邓伟,黄秋兰,周红霞. 中华疾病控制杂志. 2015(03)
硕士论文
[1]四川省甘孜藏族自治州棘球蚴病空间聚集性分析[D]. 赵月.中国疾病预防控制中心 2015
[2]犯罪案件时空热点分析研究[D]. 王帅.首都师范大学 2012
本文编号:3370156
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