基于最大熵原理可靠性分析的病毒传播模型

发布时间：2021-09-03 08:41

　　应用基于最大熵原理的复杂系统可靠性分析方法对病毒在宿主、易感染者和移除者等共存系统中的传播问题进行了系统的动力学理论分析.在本研究中,我们将病毒传播问题中的病死速率、发病速率和治愈速率等实际统计参量映射成可靠性理论中描述个体行为的风险（退化）函数:个体宿主的病死速率和治愈速率对应于可修复系统的失效率和修复率;潜伏期阶段患者发病速率对应于可靠性理论中的失效率.通过最大熵原理,本文研究融合了病死时间、治愈周期和潜伏期等统计量的各阶矩信息,从而推断出最概然的病死速率、发病速率和治愈速率.最后,以包含易感、感染（确诊与潜伏期）和移除四类人群的传播模型（SEIR模型）为例,结合基于最大熵原理的退化函数推断,分析了新型冠状病毒肺炎（Corona Virus Disease 2019, COVID-19）传播的一些理论问题. 

【文章来源】：科学通报. 2020,65(22)北大核心EICSCD

【文章页数】：7 页

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于一类时滞动力学系统对新型冠状病毒肺炎疫情的建模和预测[J]. 严阅,陈瑜,刘可伋,罗心悦,许伯熹,江渝,程晋.  中国科学:数学. 2020(03)



本文编号：3380793