武汉市居住空间特征与COVID-19疫情分布关系研究

发布时间：2021-10-18 11:25

　　为了探索疫情的发生和传播与城市居住空间特征的关系,通过融合应用互联网疫情发布数据、POI数据、房源网数据等多源数据,提取了武汉市三环内住宅小区的空间边界及其相关属性信息,从物质环境、配套设施、人口规模等维度进行了住宅小区画像。利用主成分分析法对影响疫情发展的各类因子进行了综合,利用地理加权回归模型分析了小区规模、人口流动性、小区品质等居住空间特征对疫情发展的影响方向和程度,能为社区治理、居住空间规划、老旧小区改造等工作提供科学依据和参考。 

【文章来源】：地理空间信息. 2020,18(11)

【文章页数】：6 页

【部分图文】：

研究流程图

本文以武汉市三环线范围内的住宅小区为研究区，通过百度AOI，共获取3 608个可识别边界的住宅小区，小区确诊病例占比如图2所示。经统计，武汉市一环线内共有638个住宅小区，一环线至二环线之间共有1 277个住宅小区，二环线至三环线之间共有1 693个住宅小区；三环线内发生疫情的住宅小区有2 898个，其中一环线内有537个，占比为84.17%，一环线至二环线之间有1 052个，占比为82.38%，二环线至三环线之间有1 309个，占比为77.32%。2.2 数据来源与分类

小区物质环境指标空间分布特征

【参考文献】：
期刊论文
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本文编号：3442716