交通分析区尺度上的COVID-19时空扩散推估方法：以武汉市为例
发布时间：2021-10-23 14:55
现有的流行病学模型大多是通过对统计数据进行拟合,实现对患病人数的推估,较少考虑细粒度空间人群移动交互对时空扩散特征的直接作用。将空间交互特征融入流行病学模型,提出了基于手机用户空间交互数据的新型冠状病毒肺炎（coronavirus disease 2019,COVID-19）时空扩散推估方法,并对2019-12—2020-03武汉市COVID-19患病人数以及时空扩散过程进行推估。研究结果表明,该方法能有效推估出每天的疫情新增交通分析区,能够完全覆盖了有疫情公告的交通分析区,且存在疫情公告的交通分析区占所推估交通分析区的72.7%;2020-02-18后的累计推估患者结果与官方公布患者总量吻合得非常好,差距约为5.6%,间接验证了前期推估的合理性。由此得出,该方法能比较有效地推估细粒度空间之间的传染病传播,对正确认识细粒度空间下人群交互对传染病时空扩散的影响机制,增强宏观流行病学模型的空间可解释性具有一定的科学意义。
【文章来源】：武汉大学学报(信息科学版). 2020,45(05)北大核心EICSCD
【文章页数】：8 页
【部分图文】：
武汉市城区1 140个交通分析区与250 m×250 m格网空间分布
图2给出了疫情期间武汉市TAZ之间的空间交互总量变化曲线。从图2中可以发现，在2019-12，各个TAZ间的空间交互总量在1 300万次上下起伏，春运开始（2020-01-10）后，空间交互总量出现了小幅度的下降，在1 200万次左右徘徊，造成这个现象的原因可能是01-10前后武汉市各大高校以及部分企业开始放假。人口的减少导致不同TAZ间的交互数量出现了小幅度下降，但是在2020-01-20晚，钟南山院士首次确认出现“人传人”的现象后，TAZ间的空间交互总量出现了一定程度的下降，从1 000万下降到790万左右，说明人们有意识通过减少空间交互来避免感染。随后武汉市政府出台了一系列管控措施，包括关闭离鄂离汉通道、暂停公共交通和出租车、限制私家车上路、小区封闭管理等，进一步导致了各个TAZ之间的空间交互总量逐渐下降，并在1月26日达到最低（86万次左右）。图3给出了在疫情不同发展阶段武汉市TAZ空间交互数量的分布图，具体日期分别为2019-12-10、2020-01-17、2020-01-21、2020-01-26，分别对应正常情况下、春运期间、确认“人传人”后以及政府出台相关措施后。
分析图3、表1可以发现，2019-12-10（正常工作日）的TAZ间交互强度属于平常的水平，超过3 000次的TAZ对有37个，而且呈现的片区分布比较明显；2020-01-17 TAZ间交互出现小幅下滑，表现明显的是高校所在的区域，总体上超过3 000次的TAZ对下降到14个；2020-01-21 TAZ间的空间交互量继续下降，只有少量超过3 000次的TAZ对，并且超过250次的TAZ对数量由01-07的4 207对下降到2 205对，短距离的交互居多；到01-26，超过2 000次的TAZ对都消失了，只有43对TAZ间存在超过250次以上的少量空间交互，这说明政府政策有明显的限制人群流动效果。3.2 TAZ级别的疫情时空扩散推估结果
【参考文献】：
期刊论文
[1]新型冠状病毒肺炎基本再生数的初步预测[J]. 周涛,刘权辉,杨紫陌,廖敬仪,杨可心,白薇,吕欣,张伟. 中国循证医学杂志. 2020(03)
本文编号：3453390
【文章来源】：武汉大学学报(信息科学版). 2020,45(05)北大核心EICSCD
【文章页数】：8 页
【部分图文】：
武汉市城区1 140个交通分析区与250 m×250 m格网空间分布
图2给出了疫情期间武汉市TAZ之间的空间交互总量变化曲线。从图2中可以发现，在2019-12，各个TAZ间的空间交互总量在1 300万次上下起伏，春运开始（2020-01-10）后，空间交互总量出现了小幅度的下降，在1 200万次左右徘徊，造成这个现象的原因可能是01-10前后武汉市各大高校以及部分企业开始放假。人口的减少导致不同TAZ间的交互数量出现了小幅度下降，但是在2020-01-20晚，钟南山院士首次确认出现“人传人”的现象后，TAZ间的空间交互总量出现了一定程度的下降，从1 000万下降到790万左右，说明人们有意识通过减少空间交互来避免感染。随后武汉市政府出台了一系列管控措施，包括关闭离鄂离汉通道、暂停公共交通和出租车、限制私家车上路、小区封闭管理等，进一步导致了各个TAZ之间的空间交互总量逐渐下降，并在1月26日达到最低（86万次左右）。图3给出了在疫情不同发展阶段武汉市TAZ空间交互数量的分布图，具体日期分别为2019-12-10、2020-01-17、2020-01-21、2020-01-26，分别对应正常情况下、春运期间、确认“人传人”后以及政府出台相关措施后。
分析图3、表1可以发现，2019-12-10（正常工作日）的TAZ间交互强度属于平常的水平，超过3 000次的TAZ对有37个，而且呈现的片区分布比较明显；2020-01-17 TAZ间交互出现小幅下滑，表现明显的是高校所在的区域，总体上超过3 000次的TAZ对下降到14个；2020-01-21 TAZ间的空间交互量继续下降，只有少量超过3 000次的TAZ对，并且超过250次的TAZ对数量由01-07的4 207对下降到2 205对，短距离的交互居多；到01-26，超过2 000次的TAZ对都消失了，只有43对TAZ间存在超过250次以上的少量空间交互，这说明政府政策有明显的限制人群流动效果。3.2 TAZ级别的疫情时空扩散推估结果
【参考文献】：
期刊论文
[1]新型冠状病毒肺炎基本再生数的初步预测[J]. 周涛,刘权辉,杨紫陌,廖敬仪,杨可心,白薇,吕欣,张伟. 中国循证医学杂志. 2020(03)
本文编号：3453390
本文链接：https://www.wllwen.com/yixuelunwen/yufangyixuelunwen/3453390.html
