带信息干预随机SIRS模型流行病的持久性及平稳分布
发布时间：2021-10-28 12:29
讨论一类带信息干预和饱和感染率的随机SIRS模型的动力学行为.运用随机微分方程的相关理论,得到疾病持久的充分条件.通过构造Lyapunov-Hasminskii函数,证明随机模型的解平稳分布的存在性和遍历性.最后,通过一个数值例子验证得到的结果.
【文章来源】：四川师范大学学报(自然科学版). 2020,43(03)北大核心
【文章页数】：8 页
【部分图文】：
模型(2)对应的确定模型中S(t)、I(t)和R(t)的路径图
附近的波动情况．同时，可以观察到S(t)、I(t)和R(t)的波动范围随着噪声强度σ的增加而增大．此外，图2(b)、(d)、(f)给出了随机模型(2)在10 000次数值模拟时I(150)的概率密度曲线，容易看出小的噪声能够产生较小的振动幅度，并且解的分布接近于正态分布(图2(b));大的噪声会使得解的振动幅度较大，并且解的分布是尖峰分布(图2(f))．进一步，按照定理2可知3个不同的σ(0.001 0,0.002 0,0.003 0)都满足R0s>1，所以，在这些例子中，随机模型(2)有一个平稳分布．5 结论
【参考文献】：
期刊论文
[1]一类SIRS传染病模型的稳定性[J]. 吴长青,黄勇庆,朱长荣. 四川师范大学学报(自然科学版). 2018(05)
[2]具有饱和发生率的随机SIRS流行病模型的渐近行为[J]. 魏凤英,陈芳香. 系统科学与数学. 2016(12)
本文编号：3462808
【文章来源】：四川师范大学学报(自然科学版). 2020,43(03)北大核心
【文章页数】：8 页
【部分图文】：
模型(2)对应的确定模型中S(t)、I(t)和R(t)的路径图
附近的波动情况．同时，可以观察到S(t)、I(t)和R(t)的波动范围随着噪声强度σ的增加而增大．此外，图2(b)、(d)、(f)给出了随机模型(2)在10 000次数值模拟时I(150)的概率密度曲线，容易看出小的噪声能够产生较小的振动幅度，并且解的分布接近于正态分布(图2(b));大的噪声会使得解的振动幅度较大，并且解的分布是尖峰分布(图2(f))．进一步，按照定理2可知3个不同的σ(0.001 0,0.002 0,0.003 0)都满足R0s>1，所以，在这些例子中，随机模型(2)有一个平稳分布．5 结论
【参考文献】：
期刊论文
[1]一类SIRS传染病模型的稳定性[J]. 吴长青,黄勇庆,朱长荣. 四川师范大学学报(自然科学版). 2018(05)
[2]具有饱和发生率的随机SIRS流行病模型的渐近行为[J]. 魏凤英,陈芳香. 系统科学与数学. 2016(12)
本文编号：3462808
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