大数据背景下常态化疫情精准防控机制研究

发布时间：2021-11-03 22:43

　　在总结和提炼疫情大数据的来源及特点的基础上,讨论了疫情大数据的组织以及多维信息碰撞的涉疫人群锁定思路。以日照市多部门联合推出的公众健康动态监测系统为例,探讨了公共场所人员快速分流的技术及思路;以入境人员无缝流转为例,提出了信息流先行的人流与信息流协同机制。针对疫情防控中谎报瞒报涉疫信息的现象,提出了社区参与的人员落脚点真实性验证机制;探讨了智慧社区科技围合的疫情精准防控机制。 

【文章来源】：中国人民公安大学学报(自然科学版). 2020,26(03)

【文章页数】：6 页

【部分图文】：

疫情大数据原始库和主题库示意

在疫情大数据基础上，通过人际关系、时间和空间等3个维度进行廓线，建立数据模型，快速锁定可能的涉疫人员，及时准确地发出预警信号，阻断可能的传播途径，数据模型的3个维度如图2所示。以上3个维度中，以确诊人群、疑似确诊人群等为线索，与其有社会关系交集(主要是同住)为密切接触者;与其轨迹信息有同时空交集的，为潜在的密切接触者。根据三维分析，可以得到若干疫情大数据模型[6]。如可以围绕省际卡口、高速公路、铁路、民航、客运站等数据资源，按照预定的规则，实时提取出入本地的车辆信息、火车到站人员信息、民航到达人员信息等，从高风险地区人员往来、高概率返程、复工返学等信息，构建相应计算模型，分析研判当地的疫情态势，预测下阶段人员流入趋势;根据运营商数据和出行方式数据，分析和识别重点关注人群的迁徙轨迹，通过对轨迹的挖掘，进一步寻找密切接触人群。

为了在疫情防控不放松的前提下，让省内非涉疫人群快速无阻通过公共场所，减少人员的聚集，日照市交通运输局、日照市卫健委和日照市公安局等单位共同研制了山东省内第一款基于身份证和本省二维码的人员快速分流系统，该系统对接了省卫健委的健康码专题库数据，融合居民近期行程信息，实现了通过身份验证和本地二维码快速核验通行、将本地非涉疫人员、本地涉疫人员以及外地未申报本省健康码的人员快速分流，在此基础上，实现了外来人员自动入库、落脚地实时预警、核酸检测信息共享等功能。该系统在铁路、民航、港口等入口处，以及公园、医院等人流密集地均有非常重要的应用价值，最大程度的保护了执勤人员及乘客的健康出行。图3所示为闸机口及人员分流示意。图3中，提供核验身份证及本地健康码两种验证模式通过闸机，当人员持有本地健康码并且为非涉疫人员时，可以快速通过闸机;当系统检测出涉疫人群或者没有申报本省健康码人员时，系统会自动报警。

【参考文献】：
期刊论文
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[3]日照市东港区沙墩社区智慧警务的探索与实践[J]. 张陆青,朱赫,赵振涛,严丽丽,魏玉成.  警察技术. 2019(06)
[4]社区智慧警务体系研究[J]. 王斌君,张培林.  警察技术. 2019(06)
[5]大数据管理系统的历史、现状与未来[J]. 杜小勇,卢卫,张峰.  软件学报. 2019(01)
[6]信息碰撞法及其大数据模式浅析[J]. 范晓明,陈晨.  北京警察学院学报. 2017(05)
[7]大数据融合研究:问题与挑战[J]. 孟小峰,杜治娟.  计算机研究与发展. 2016(02)
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博士论文
[1]智能技术对政府管理的影响研究[D]. 王山.中国农业大学 2018
[2]基于物质流、能量流与信息流协同的大系统研究[D]. 龙妍.华中科技大学 2009

硕士论文
[1]基于大数据技术的人口数据分析平台设计与实现[D]. 杨麟.南京邮电大学 2018



本文编号：3474479