基于谷歌地图的传染病空间聚集性研究

发布时间：2021-11-14 12:48

　　第一部分基于谷歌地图的传染病空间聚集性研究目的：探讨谷歌地图在传染病空间聚集性分析中的应用，探索以社区（行政村）为单位进行空间聚集性分析。方法：利用谷歌地图的地理译码技术和计算几何算法以及文本解析方法，将宁波市镇海区2005-2010年结核病的报告数据和模拟数据，转换成以社区（行政村）为单位的发病统计数据，以此为基础利用SaTScan进行扫描统计分析，比较以街道为单位和以社区（行政村）为单位进行空间聚集性分析的结果。结果：无论是以街道为单位还是以行政村为单位的聚集性分析，均发现镇海区蛟川街道2005-2010年具有明显的结核病空间聚集性现象，而以行政村为单位的聚集性分析更精确的给出主要聚集区位于中官路村、五里牌村和俞范社区等行政村。对镇海区招宝山街道模拟数据的分析表明，以社区为单位进行聚集性分析能够在早期发现街道内部小范围的空间聚集性，这与以街道为单位进行聚集性分析着重发现较大范围的空间聚集性形成互补。结论：谷歌地图及其地理译码技术在传染病空间聚集性分析中具有广阔的应用前景，以社区（行政村）为单位进行空间聚集性分析具有可行性和现实意义。第二部分控制图预警模型及其Excel实现目的：通过... 

【文章来源】：宁波大学浙江省

【文章页数】：49 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

AEGIS-CCT软件界面

模拟数据（健康人+患者）在GoogleEarth中的展示Figure2ThedistributionofthesimulatedindividualswithGoogleEarth

镇海区招宝山街道社区地图及2005-2010年结核病例分布

【参考文献】：
期刊论文
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本文编号：3494667