湖南省2016-2018年病例沙门菌检出率ARIMA模型及地区分布

发布时间：2022-01-12 20:30

　　目的探究湖南省食源性腹泻病例沙门菌检出率随时间变化的规律和地区分布的特点。为沙门菌监测提供更为深入的信息,为预防沙门菌食品中毒以及合理分配卫生资源提供依据。方法按照《食源性疾病监测工作手册》得到病例沙门菌的检出率,使用H-P滤波和ARIMA模型探究沙门菌检出率随时间变化的规律,利用Moran’s I探究沙门菌检出率地区分布的特点。结果沙门菌检出率时间序列有略微上升的线性趋势和大约间隔12个月的周期。最优模型为ARIMA（（7,11）,1,0）模型,模型预测结果显示预测值与实际值拟合效果较好。湖南省14个市州沙门菌检出率全局不存在空间自相关,但局部自相关结果显示部分地区出现空间聚集。结论病例沙门菌检出率可用ARIMA（（7,11）,1,0）模型拟合和预测,沙门菌检出率全局无空间聚集性。应当合理配置卫生资源,加强卫生管理。 

【文章来源】：中国卫生统计. 2020,37(02)北大核心CSCD

【文章页数】：4 页

【部分图文】：

病例沙门菌检出率序列H-P 滤波

ARIMA 模型一般用于短期预测,当有新的数据出现时应及时调整模型,也就是说ARIMA模型是一个实时更新的模型。本文用2016-2018年数据建立的模型对2019年做了半年预测,预测值与实际值拟合效果较好。但如果根据2019年每个月新出来的数据实时调整模型,然后再预测下一个月的值,效果将会更好。3.病例沙门菌检出率的地区分布

进一步进行局部空间自相关分析,可知2016年怀化地区沙门菌检出率显著高于周边地区。2017年娄底地区及其周边检出率呈现高高聚集,而岳阳地区检出率较周边地区显著较低。2018年的结果如图3所示,怀化和常德地区及其周边检出率较低。永州、株洲地区检出率也较低,但它们周边地区检出率较高。总结三年的情况来看,湘西和湘北的湘西自治州、张家界、岳阳、常德地区检出率较低,湘中和湘南除永州检出率较低以外,其余地方检出率一般都较高。讨 论

【参考文献】：
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本文编号：3585414