中国新冠肺炎疫情预测建模与理性评估

发布时间：2022-01-17 06:23

　　文章针对当前各界关于疫情前景预测研究存在的局限性,结合中国政府对于新型冠状病毒感染的肺炎的疫情处置进展,以及医学界对于COVID-19研究的最新成果,通过建立科学的数学模型对中国（除湖北省和港澳台地区）30个省级行政区的疫情发展状况予以预测,对疫情的规模进行定量分析,对疫情原始基数和有效传播率进行科学和可靠的区间估算,从而对疫情发展状况作出切合实际且理性的判断,为疫情防控提供参考。 

【文章来源】：统计与决策. 2020,36(05)北大核心CSSCI

【文章页数】：4 页

【部分图文】：

一次拟合

图1与表2为中国30省份原始数据，选择中国30省份的数据其原因在于：数据可靠、及时；只有人传人；初始基数是确定的（即各省的输入病例之和）。据悉，中国政府于1月25日召开会议，成立了应对疫情的领导小组并向湖北等疫情严重地区派出指导组，推动有关地方的防控一线工作。虽然该重大举措强力推进，但实际效果则显现在两天之后。从表2可看出，自1月28日起，确诊人数的增长率呈较为规律的线性下降趋势。

模型拟合优度R2为96%，高度拟合，说明这一系列数据呈规律的线性下降趋势。可以明显看到，自第8日起，数据的线性相比之前增强了，再次进行最小二乘法估计得到：

【参考文献】：
期刊论文
[1]中国COVID-19疫情的空间格局和时空演化[J]. 金丽娟,许泉立.  中华疾病控制杂志. 2021(11)
[2]从数据视角探寻国内新冠肺炎疫情发展特点[J]. 陈琳,王凯华.  山西师范大学学报(自然科学版). 2021(03)
[3]突发公共卫生事件响应演化机制研究[J]. 张雪峰,宋鸽.  统计与决策. 2021(13)
[4]基于聚类分析探析全球新冠肺炎疫情发展态势[J]. 陈琳,王凯华.  运城学院学报. 2021(03)
[5]基于文本挖掘的我国传染病研究主题与方法演进分析[J]. 晁筱雯,周京生,李育平,刘雨婷,李疏影,陈麒,卢光玉.  预防医学情报杂志. 2021(06)
[6]新型冠状病毒肺炎扩散周期地域差异性探究[J]. 刘健民,熊轲,李佳春,左齐,第宝锋.  地理空间信息. 2021(05)
[7]山西省新型冠状病毒疫情分析及防控措施评估[J]. 张晓琴,李宇,荆文君.  中北大学学报(自然科学版). 2021(03)
[8]城市突发公共卫生事件应急管理体系评价——基于福建省九地市的实证分析[J]. 林家俊,孙于岚,陈培彬,朱朝枝.  龙岩学院学报. 2021(02)
[9]非线性组合动态传播率模型与我国COVID-19疫情分析和预测[J]. 谢晓金,罗康洋,张怡,金建炳,林海翔,殷志祥,王国强.  运筹学学报. 2021(01)
[10]耦合不同年龄层接触模式的新冠肺炎传播模型[J]. 王国强,张烁,杨俊元,许小可.  物理学报. 2021(01)

硕士论文
[1]基于函数型数据分析和传染病模型的中国新冠疫情数据分析[D]. 肖沛文.江西财经大学 2021
[2]两类受信息影响的传染病模型分析[D]. 王琪.中北大学 2021



本文编号：3594213