一类潜伏期和染病期均传染的SEIQR流行病模型的稳定性

发布时间：2022-01-19 09:25

　　研究了一类潜伏期和染病期均传染的SEIQR流行病模型,定义了基本再生数R₀.并运用Routh-Hurtwiz判据、 Lyapunov函数及LaSalle不变集原理和第二加性复合矩阵证明了当R₀<1时,模型存在唯一的无病平衡点P₀,且P₀全局渐近稳定;当R₀>1时,模型存在两个平衡点,无病平衡点P₀不稳定,地方病平衡点P^*全局渐近稳定.最后进行了数值模拟. 

【文章来源】：西南师范大学学报(自然科学版). 2020,45(03)北大核心

【文章页数】：9 页

【部分图文】：

地方病平衡点的全局渐近稳定性

当μ1=0.12, μ2=0.05时, 基本再生数R0=1.032>1, 表明地方病平衡点是全局渐近稳定的, 疾病最终蔓延(图2).图2 地方病平衡点的全局渐近稳定性

【参考文献】：
期刊论文
[1]考虑疫苗时效及潜伏期的乙肝传染病模型分析[J]. 乔杰,刘贤宁.  西南大学学报(自然科学版). 2018(05)
[2]具有周期发生率的SVEIRS传染病模型的动力学性态[J]. 杜燕飞,肖鹏,曹慧.  西南大学学报(自然科学版). 2016(09)
[3]对潜伏期人口隔离的SEIQR模型的全局分析[J]. 王彩云,吉晓明,贾建文.  山西师范大学学报(自然科学版). 2015(04)
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[7]一类潜伏期和染病期均传染SEIS模型的渐近定性分析[J]. 张辉,徐文雄.  陕西师范大学学报(自然科学版). 2008(06)
[8]一类潜伏期和染病期均传染的流行病模型[J]. 原三领,韩丽涛,马知恩.  生物数学学报. 2001(04)

硕士论文
[1]具有潜伏期和隔离项的传染病模型及预防接种策略[D]. 刘薇.渤海大学 2014



本文编号：3596621