基于SEIR模型的高校新冠肺炎疫情传播风险管控研究
发布时间:2022-08-01 21:32
在疫情防控常态化背景下,为确保教师复工、学生复学和学校安全运行,针对高校食堂、礼堂、教学楼、宿舍等重点区域,分析新冠肺炎疫情传播风险。考虑易感者、潜伏者、感染者和移出者4类人群及相互转化关系,基于改进的SEIR模型建立高校重点区域疫情传播风险模型,运用Python开展仿真实验,揭示高校复学后重点区域新冠病毒传播的动力学特征,对比分析有管控措施和无管控措施的差别。研究结果表明:通过实施管控措施,减少感染者和潜伏者与易感者的接触数量,降低单次接触传染率,感染者和潜伏者的峰值数量分别减小60%和74%,有效控制了高校重点区域新冠肺炎疫情的传播。
【文章页数】:5 页
【部分图文】:
SEIR模型中人群之间的转换关系
改进的SEIR模型中人群之间的转换关系
无管控措施时新冠病毒传播情况
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于改进SEIR模型的新冠肺炎疫情沿交通线路传播机制[J]. 张宇,田万利,吴忠广,陈宗伟,王冀. 交通运输工程学报. 2020(03)
[2]基于SEIR的新冠肺炎传播模型及拐点预测分析[J]. 范如国,王奕博,罗明,张应青,朱超平. 电子科技大学学报. 2020(03)
[3]旅游景区新冠肺炎传播风险点与管控对策[J]. 胡成. 技术与创新管理. 2020(03)
[4]新冠肺炎疫情传播建模分析与预测[J]. 盛华雄,吴琳,肖长亮. 系统仿真学报. 2020(05)
[5]大城市新冠肺炎疫情风险评估与精准防控对策——以郑州市为例[J]. 赵宏波,魏甲晨,王爽,刘雅馨,李光慧,苗长虹. 经济地理. 2020(04)
[6]流行病影响下的学校复学风险评估方法研究——以新冠肺炎为例[J]. 陈涛,裴晶晶,许铭,廖蕊. 中国地质教育. 2020(01)
[7]基于SIR模型的有限区域内新冠肺炎疫情传播仿真模拟[J]. 尹楠. 统计与决策. 2020(05)
[8]基于SIR模型的新冠肺炎疫情传播预测分析[J]. 张艳霞,李进. 安徽工业大学学报(自然科学版). 2020(01)
[9]新型冠状病毒肺炎基本再生数的初步预测[J]. 周涛,刘权辉,杨紫陌,廖敬仪,杨可心,白薇,吕欣,张伟. 中国循证医学杂志. 2020(03)
[10]应急行动方案决策研究综述[J]. 王喆,王世昌,涂圣友,蒋壮. 武汉理工大学学报(信息与管理工程版). 2019(05)
本文编号:3668212
【文章页数】:5 页
【部分图文】:
SEIR模型中人群之间的转换关系
改进的SEIR模型中人群之间的转换关系
无管控措施时新冠病毒传播情况
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于改进SEIR模型的新冠肺炎疫情沿交通线路传播机制[J]. 张宇,田万利,吴忠广,陈宗伟,王冀. 交通运输工程学报. 2020(03)
[2]基于SEIR的新冠肺炎传播模型及拐点预测分析[J]. 范如国,王奕博,罗明,张应青,朱超平. 电子科技大学学报. 2020(03)
[3]旅游景区新冠肺炎传播风险点与管控对策[J]. 胡成. 技术与创新管理. 2020(03)
[4]新冠肺炎疫情传播建模分析与预测[J]. 盛华雄,吴琳,肖长亮. 系统仿真学报. 2020(05)
[5]大城市新冠肺炎疫情风险评估与精准防控对策——以郑州市为例[J]. 赵宏波,魏甲晨,王爽,刘雅馨,李光慧,苗长虹. 经济地理. 2020(04)
[6]流行病影响下的学校复学风险评估方法研究——以新冠肺炎为例[J]. 陈涛,裴晶晶,许铭,廖蕊. 中国地质教育. 2020(01)
[7]基于SIR模型的有限区域内新冠肺炎疫情传播仿真模拟[J]. 尹楠. 统计与决策. 2020(05)
[8]基于SIR模型的新冠肺炎疫情传播预测分析[J]. 张艳霞,李进. 安徽工业大学学报(自然科学版). 2020(01)
[9]新型冠状病毒肺炎基本再生数的初步预测[J]. 周涛,刘权辉,杨紫陌,廖敬仪,杨可心,白薇,吕欣,张伟. 中国循证医学杂志. 2020(03)
[10]应急行动方案决策研究综述[J]. 王喆,王世昌,涂圣友,蒋壮. 武汉理工大学学报(信息与管理工程版). 2019(05)
本文编号:3668212
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