温州市新型冠状病毒肺炎时空分布格局演化分析

发布时间：2022-10-18 18:35

　　本文首先结合社交媒体信息和温州市新型冠状病毒肺炎（COVID-19）发展态势,获取疫情传播先验知识,进一步采用DBSCAN自适应聚类算法,分析温州市COVID-19时空分布格局与演化规律。结果表明:①温州市COVID-19易在20～59岁的青壮年人群,以及商业服务人员、农民和工人人群间传播;②我国针对人口流动采取的系列措施能够有效遏制疫情进一步蔓延,使得温州市聚类空间簇数量在时间上呈现先增加后减小的趋势;③温州市鹿城区银泰商贸附近、乐清市南部和瑞安市西部具有疫情扩散高风险,后期需增强防控力度。本文细粒度地分析了温州市疫情时空演化过程,能够更好地辅助温州市政府部门更精细地部署疫情防控措施。 

【文章页数】：6 页

【文章目录】：
1 研究区域概况
2 研究方法
    2.1 DBSCAN聚类方法
    2.2 DBSCAN聚类方法结合先验知识的DBSCAN参数自适应确定
3 结果与分析
    3.1 COVID-19疫情时空分布
    3.2 COVID-19疫情时空演化
4 总结与讨论


【参考文献】：
期刊论文
[1]深圳市新型冠状病毒肺炎（COVID-19）疫情时空演化与防控对策[J]. 金安楠,李钢,王皎贝,徐婷婷,于悦,胡志恒,杨佳辰.  陕西师范大学学报(自然科学版). 2020(03)
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[3]传染病的多尺度时空特征分析——以杭州市淋病、细菌性痢疾和流行性腮腺炎为例[J]. 郑嘉丽,张丰,杜震洪,来丽芳,刘仁义,刘尧.  浙江大学学报(理学版). 2018(05)
[4]地理学视角下测绘地理信息再透视[J]. 闾国年,袁林旺,俞肇元.  测绘学报. 2017(10)
[5]疾病数据的时空聚集分析及可视化[J]. 胡雪芸,何宗宜,苗静.  测绘通报. 2015(11)
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本文编号：3692838