基于一类时滞动力学系统对新型冠状病毒肺炎疫情的建模和预测

发布时间：2022-10-19 12:49

　　2019年12月,新型冠状病毒肺炎（novel coronavirus pneumonia, NCP）疫情从武汉开始暴发,几天内迅速传播到全国乃至海外.科学有效地掌控疫情发展对疫情防控至关重要.本文基于全国各级卫生健康委员会每日公布的累计确诊数和治愈数,提出一类基于时滞动力学系统的传染病动力学模型.在模型中引入时滞过程,用来描述病毒潜伏期和治疗周期.通过公布的疫情数据,首先准确反演模型的参数;其次有效地模拟目前疫情的发展,并预测疫情未来的趋势;最后分析各级政府防控措施手段的有效程度,并发现在现有的高效防控措施下,疫情将在近期好转. 

【文章页数】：8 页

【文章目录】：
1 引言
2 新的时滞动力学模型
3 参数反演和疫情预测算法
4 模型实证与疫情分析
    4.1 模型参数反演
    4.2 疫情分析
5 总结与疫情防控建议


【参考文献】：
期刊论文
[1]SARS爆发预测和预警的数学模型研究[J]. 刘畅,丁光宏,龚剑秋,王凌程,珂张迪.  科学通报. 2004(21)



本文编号：3693393