ARIMA模型在德国小蠊密度季节消长预测中应用及抗药性

发布时间：2022-12-10 15:38

　　目的探讨差分自回归移动平均（ARIMA）模型对德国小蠊密度的预测,评价德国小蠊抗药性及酶活性。方法选用粘捕法监测德国小蠊的密度和侵害率,运用ARIMA模型对唐山市德国小蠊密度进行拟合与预测;采用药膜法和诊断计量法测定德国小蠊的抗药性,用生理生化法测定其体内的酶活性。结果 2007—2017年唐山市德国小蠊密度为0.17只/张,侵害率为7.63%。在监测生境方面,不同生境之间德国小蠊的密度（F=5.693）、侵害率（χ~2=590.886）差异具有统计学意义（P ＜0.001）;在季节消长方面,德国小蠊密度和侵害率高峰均出现在8月份,分别为0.28只/张和11.36%。通过ARIMA模型对2007—2017年德国小蠊密度进行拟合,最终确定ARIMA（0,1,3）×（0,1,1）12为最佳模型。唐山市德国小蠊对不同杀虫剂均已产生抗药性;德国小蠊野外种群谷胱甘肽–S–转移酶（GSTs）活性与敏感品系无差异;多功能氧化酶（MFO）和羧酸酯酶（CarE）活性均高于敏感品系;乙酰胆碱酯酶（AChE）活性低于敏感品系。结论成功建立ARIMA模型,可用于德国小蠊密度的预测预警;唐山市德国小蠊抗药性问题... 

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【部分图文】：

唐山市2007—2017年德国小蠊密度及侵害率季节消长分布

原序列经一阶差分和一阶季节性差分后的ACF图和PACF图

2007—2018年德国小蠊密度实际值与模型拟合值及预测值


本文编号：3717025