基于传染病模型的微信谣言传播及免疫动力学研究

发布时间：2023-02-06 09:43

　　进入信息时代以来,人们每天发送接收信息的数量和传播速度呈指数函数增长.微信作为我国当前用户最多、使用率最高的移动社交平台,在信息传播与人际互动方面上有着独特的优势,极大的改变了人们传统的生活方式.微信好友是建立在“强关系”基础之上的,提高了人际信息传播效率,同时也造成了信息繁杂的局面,多种类型的谣言在“微信圈”肆意传播,成为滋生谣言的温床,如何有效地分析其传播机制,更加客观、系统地抑制微信谣言,更好的维护人们的正常生活和工作成为当今各领域研究的热点课题,具有重要现实意义.本文基于经典的传染病模型,研究了两类微信谣言传播模型,并分别详细分析其动力学行为.全文主要工作包含如下四个部分.第一部分,阐述微信谣言传播的实际背景及研究意义,然后简单概括了微信谣言的国内外研究现状,最后总结了本文的主要工作和创新点.第二部分,主要对本文所需的预备知识做概述.先是选取了四种(SI、SIS、SIR、SEIR模型)经典的传染病模型进行概述;然后对微信的载体——社交网络进行基础的介绍,包括基础社交网络理论、传播模式和特点;其次概述了微信谣言传播的方式、特点以及微信谣言传播内容的类型;最后归纳了本文所需的重要概...

【文章页数】：52 页

【学位级别】：硕士

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摘要
ABSTRACT
第一章 绪论
    1.1 选题背景及研究意义
    1.2 国内外研究现状
    1.3 本文结构及创新点
第二章 相关基础理论
    2.1 传染病模型概述
        2.1.1 SI 模型
        2.1.2 SIS 模型
        2.1.3 SIR 模型
        2.1.4 SEIR模型
    2.2 社交网络概述
        2.2.1 社交网络传播模式
        2.2.2 社交网络特点
    2.3 微信谣言传播概述
        2.3.1 微信谣言传播方式
        2.3.2 微信谣言传播特点
        2.3.3 微信谣言传播类型
    2.4 几个重要引理
第三章 具有双线性发生率和饱和治愈率的微信谣言传播模型
    3.1 模型的建立
    3.2 基本再生数及平衡点的存在性
    3.3 稳定性分析
    3.4 数值仿真
    3.5 本章小结
第四章 具有辟谣信息干预的微信谣言传播模型—基于小程序“微信辟谣助手”的思考
    4.1 模型的建立
    4.2 稳定性分析
    4.3 数值仿真
    4.4 本章小结
第五章 总结与展望
参考文献
致谢
攻读学位期间发表的论文和参加科研情况



本文编号：3735766