空气状况、气象条件、舒适度指数与人体健康关系及预报反演

发布时间：2023-02-24 10:59

　　随着社会经济的发展,人体健康问题受到普遍关注,为了人类健康地生活,对人体健康问题的研究及预报尤为重要。呼吸系统和循环系统的健康是人体健康的重要指标,在对北京市2010年和2011年空气质量、气象、舒适度指数、呼吸系统疾病和循环系统疾病就诊人数数据分析的基础上,使用逐步回归分析法和BP神经网络法分别构建就诊人数的预报模型。研究表明,呼吸系统疾病和循环系统疾病就诊人数和部分因素显著相关,且呼吸系统疾病年份不同相关因素不同,循环系统疾病季节不同相关因素不同,对两种预报模型进行对照,BP神经网络的平均绝对误差更小,平均比逐步回归模型小15以上,对人体健康的预报十分有效,从而为人体健康的预报实验提供验证性依据。

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【文章目录】：
0 引言
1 数据获取与分析
2 研究方法与技术路线
    2.1 逐步回归预报模型建立与分析
    2.2 模型建立与检验
    2.3 神经网络方法模型建立
        2.3.1 人工神经网络的原理与方法
        2.3.2 BP误差反传神经网络
3 研究结果与分析
    3.1 回归预报模型检验结果
    3.2 BP神经网络预报模型建立与分析结果
4 结束语



本文编号：3748733