2014-2018年重庆市璧山区手足口病流行特征及预测

发布时间：2024-03-10 00:11

　　目的分析2014-2018年重庆市璧山区手足口病(HFMD)流行特征,探索璧山区手足口病预测模型,为制定手足口病防控策略提供科学依据。方法收集璧山区2014-2018年手足口病个案数据,以描述性流行病学方法分析其流行特征,采用BP神经网络模型预测手足口病2018年及2019年下半年周发病率,以平均绝对误差(MAE)、平均误差率(MAPE)、预测准确度(P)等指标判断模型预测效果。结果 2014-2018年重庆市璧山区共报告10 806例手足口病病例,各年份发病率分别为271.074/10万、249.602/10万、387.658/10万、197.567/10万、474.594/10万,差异有统计学意义(χ²=1517.13,P<0.05),各年份发病率总体呈上升趋势(Z=23.50,P<0.0001)。各年份之间职业构成差异有统计学意义,以散居儿童为主,其次为幼托儿童(χ²=337.17,P<0.05);地区分布以璧城、璧泉等人口密集的街镇为主;时间分布呈夏、秋双峰分布,大高峰集中在7月20日左右(r=0.23,P<0...

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【部分图文】：

图12014-2018年璧山区HFMD发病率时间分布

根据研究目的，将2014-2018年周发病率数据随机分为训练集与测试集，其比例为3∶1，训练集与测试集之间，差异无统计学意义（P>0.05），见表2。根据隐含层节点参考公式选取隐含层节点数2～11，分别训练样本数据集，选取训练网络平均绝对误差（MAE）、平均绝对百分比误差（MPA....

图2BP神经网络预测输出

根据隐含层节点参考公式选取隐含层节点数2～11，分别训练样本数据集，选取训练网络平均绝对误差（MAE）、平均绝对百分比误差（MPAE）、预测准确度（P）最优的结果为当前预测BP神经网络模型。最终确定模型结构为4-4-1的BP神经网络模型，以2014-2017年手足口病周发病率对2....

图32017-2019年HFMD周发病率时间分布

用4-4-1的BP神经网络模型对历史数据进行仿真，并对璧山区2019年下半年HFMD周发病率进行预测，绘制预测拟合图，红色空心圆圈部分为预测结果，见图3。从图中可以看出，模型拟合的动态趋势与往年实际情况较为吻合，秋冬季仍有小高峰，但2019年整体发病率低于2018年。3讨论

图12014-2018年璧山区HFMD发病率时间分布图

各年份发病率有明显的季节分布，以夏季为手足口病发病大高峰，秋冬季为发病小高峰，见图1。圆形分布分析显示，璧山区手足口病时间分布具有集中趋势，集中在7月20日左右（r=0.23,P<0.05）。2.2手足口病例发病率预测研究

本文编号：3923994