湖南省流行性腮腺炎的流行特征及Elman神经网络预测

发布时间：2024-04-10 00:14

　　目的阐述湖南省2007年²013年流行性腮腺炎的流行病学特征,探讨引起流行性腮腺炎暴发流行的原因,建立其发病率预测的Elman神经网络模型,以便科学地预测流行性腮腺炎的发病特征,为相关部门制定流行性腮腺炎的防治策略提供科学依据。方法采用描述流行病学方法分析湖南省2007年²013年流行性腮腺炎病例信息与网络直报系统报告的暴发疫情信息。应用MATLAB R2011b软件实验平台对流行性腮腺炎的发病人数进行预测,基于Elman神经网络建立短期流行性腮腺炎预测模型,与BP神经网络预测模型结果相比较,对比分析其预测效能。结果2007年²013年湖南省累计报告流行性腮腺炎101789例,年均发病率为18.80/10万,发病率呈现单高峰,2010年达最高,与2007年发病率相比流行呈总体上升趋势。每年5月⁷月、11月^次年1月为发病高峰。长沙(33.97/10万)年均发病率最高,常德市(14.08/10万)最低。病例以学生为主,主要集中在4¹4岁组,占76.00%,5岁...

【文章页数】：70 页

【学位级别】：硕士

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摘要
Abstract
第1章 绪论
    1.1 流行性腮腺炎流行现状
    1.2 时间序列法应用
    1.3 人工神经网络应用
第2章 材料与方法
    2.1 资料来源
    2.2 诊断标准
    2.3 分析方法
    2.4 BP神经网络模型
    2.5 Elman神经网络模型
第3章 结果
    3.1 湖南省流行性腮腺炎流行特征
    3.2 湖南省学校流行性腮腺炎暴发疫情特征
    3.3 神经网络训练结果及误差分析
第4章 讨论
    4.1 湖南省流行性腮腺炎流行特征
    4.2 湖南省学校流行性腮腺炎暴发疫情特征
    4.3 神经网络预测
    4.4 流行性腮腺炎预防控制策略
第5章 结论
第6章 展望与建议
参考文献
综述
    参考文献
作者攻读学位期间的科研成果
致谢



本文编号：3949850