突发公共卫生事件中网络用户的情感与心理动态分析——以“新冠肺炎”事件为例

发布时间：2024-12-01 03:15

　　 突发公共卫生事件中,公众良好的情感与心理状况对事件顺利解决有重要意义。借助大数据深度学习技术与自然语言处理方法,对92347条"新冠肺炎"相关的微博文本数据进行关键词词云与情感倾向分析。根据微博用户关注度的差异,将事件分为诞生期、发展期与成熟期,分别考察不同时期网络用户的关注动态与情感倾向。结果显示,网络用户的关注点主要包括对疫情动态的担忧、对疫情防控的关切、对战胜疫情的信心等方面;不同时期网络用户情感倾向存在差异,且女性情感表达倾向高于男性;事件成熟后期,信心、希望等积极情感文本数大幅提升。根据研究结果,分别从政府有关部门以及公众自身角度,对突发公共卫生事件中公众不良心理状况的干预提出建议。

【文章页数】：10 页

【文章目录】：
一、引 言
二、研究方法
    (一)数据采集与预处理
        1.数据抓取
        2.数据清洗
        3.关键词词云分析
    (二)话题分析
    (三)情感分析
三、研究结果
    (一)事件描述性结果
        1.诞生期:2019年12月11日至2019年12月30日
        2.发展期:2019年12月31日至2020年1月20日
        3.成熟期:2020年1月20日后
    (二)网络用户关注度与情感倾向差异
    (三)网络用户关注度与情感倾向的阶段差异
        1.网络用户情感倾向差异的阶段变化
        2.性别与情感倾向微博数的阶段差异
四、讨 论
    (一)网络用户关注度变化
    (二)网络用户情感与心理动态变化特点
五、建 议
    (一)政府部门对公众心理的关注角度
        1.政府部门需要转变观念
        2.切实增强突发公共卫生事件下公众的安全感
    (二)公众自身心态的调整
        1.接纳自己的不良情绪
        2.强化社区责任感与认同感
        3.正确对待疫情相关信息



本文编号：4013465