空气污染与疾病关系的时间序列分析中门急诊数据快速清洗及自动分类汇总方法的研究
本文关键词:空气污染与疾病关系的时间序列分析中门急诊数据快速清洗及自动分类汇总方法的研究,由笔耕文化传播整理发布。
【摘要】:目的探索空气污染与疾病关系的时间序列分析中门急诊数据快速清洗及自动分类统计汇总的方法。方法根据数据特征,制定清洗规则集,使用SQL语言分模块编写程序组,实现数据快速清洗和统计报表自动生成。结果该方法能够快速准确地清洗不同特征的个案数据,根据ICD-10自动计算分病种日就诊量,自动生成统计报表。结论该方法可以灵活、准确、快速地处理大量级数据,适用于医院、急救、死因、健康档案等个案数据,具有较强的实用价值,是开展空气污染健康风险评估的必要手段。
【作者单位】: 中国疾病预防控制中心环境与健康相关产品安全所;石家庄市疾病预防控制中心;江苏省疾病预防控制中心;
【关键词】: 时间序列分析 数据清洗 疾病分类 统计报表 SQL
【基金】:公益性行业科研专项(No.201402022)
【分类号】:R122
【正文快照】: 近年来随着空气污染问题日益突出,由此造成的人群健康危害和疾病负担逐渐加重[1],空气污染对人群健康影响不仅成为国内外学术界的研究热点,更受到社会的广泛关注,由此造成的健康危害也成为重大的公共卫生问题。在空气污染暴露对健康的急性效应研究中,可使用时间序列分析方法[2
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