上海市成年居民膳食模式与肥胖的相关性研究
本文关键词:上海市成年居民膳食模式与肥胖的相关性研究
【摘要】:目的采用3种常用统计学方法构建上海市社区成年居民膳食模式,并鉴定与超重肥胖有关的膳食模式。方法对上海市2012年冬至2014年秋膳食调查中,2 812名研究个体4个季度4 d的24 h膳食回顾调查数据用聚类分析、因子分析以及综合聚类分析和因子分析结合法来确定主要的膳食模式,用logistic回归分析讨论其与超重肥胖之间的关系。结果 logistic回归分析显示,控制年龄、性别、文化程度、运动情况、能量等混杂因素后,因子分析中水果饮料型膳食模式相对于传统型膳食模式显示较高的超重风险(OR=1.25,P=0.04),高蛋白型膳食模式相对于主食型膳食模式显示较低的肥胖风险(OR=0.77,P=0.01);而采用综合聚类分析和因子分析的结合法则显示,传统型膳食模式相对于均衡膳食模式显示较低的肥胖风险(OR=0.82,P=0.04)。结论聚类分析、因子分析,以及两者结合法均可用来分析膳食模式,为进一步鉴定疾病相关膳食模式提供帮助,因子分析和结合法比聚类分析则相对更优。
【作者单位】: 复旦大学公共卫生学院;
【关键词】: 超重 肥胖 聚类分析 因子分析 膳食模式
【基金】:国家自然科学基金项目(81202208)
【分类号】:R151
【正文快照】: 肥胖是心脑血管疾病、2型糖尿病、代谢综合征等慢性疾病的重要危险因素[1]。流行病学资料表明,中国成年居民的超重和肥胖率呈显著上升的趋势[2],这与近年来人们生活水平的提高、饮食方式的改变有着密切的联系。在评价饮食方式方面,营养流行病学中的膳食模式概念及其与健康的关
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