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济南市部分城市社区老年人焦虑、抑郁状态影响因素回归树分析

发布时间:2017-08-21 11:09

  本文关键词:济南市部分城市社区老年人焦虑、抑郁状态影响因素回归树分析


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【摘要】:研究背景随着社会、经济的发展、变革,我国的人口结构发生了重大变化。截止2014年,我国60岁以上老年人已增加至总人口的15.6%。由于人口老龄化的加速和家庭结构的变化,使得老年人群中易于存在的丧偶、与子女分开居住等问题变得更为频繁,增加老年人的心理健康隐患。焦虑、抑郁作为老年人常见的心理问题,与多种疾病的发生发展相关。焦虑、抑郁与多种心脑血管疾病密切相关,是心脑血管疾病发病的的危险因素,并且可能增加心脑血管疾病的死亡风险。抑郁在多发性硬化、糖尿病、认知功能损害的发生中均起到重要作用,其与自杀的关系也受到诸多研究的关注。目前针对焦虑、抑郁的治疗主要通过药物治疗、认知疗法、行为治疗等措施。研究表明,老年人焦虑、抑郁的就诊率较低,而且治疗效果存在争议,因此早期发现存在焦虑、抑郁发病风险的老年人并采取预防措施非常重要。对于心理疾病的预防,针对具备某些危险因素的高危人群采取干预措施能取得显著的健康收益,因此如何发现高危人群十分重要。现有研究大多通过Logistic回归等常用多因素分析方法筛选危险因素并据此发现高危人群。然而疾病的发生是多种因素共同作用的结果,由于诸多因素间的交互作用,使得同一因素对同一疾病的作用在不同个体间截然不同,老年焦虑、抑郁亦是如此。因此孤立地探讨疾病的各种因素,难以准确地筛选高危人群。每个个体皆暴露于多个不同因素,由其中某些因素的组合决定个体产生焦虑风险的大小。高危人群即具备风险最高的因素组合的一类人。然而Logistic回归等常用多因素分析方法无法回答何种因素的组合焦虑、抑郁风险最高。一项前瞻性研究认为,如能针对具备某几项相同危险因素组合的人群采取干预措施,能显著降低其老年焦虑的发病率。分类与回归树模型可以将人群划分成多个具备不同因素的组合。我们可以利用模型探讨具备何种因素组合的亚人群更易产生焦虑、抑郁及不同亚人群在焦虑、抑郁风险上的差异,从而采取有针对性的干预措施。因此,本研究以济南市五个城市社区中≥60岁的老年人为研究对象,以焦虑自评量表(SAS)得分、抑郁自评量表(SDS)得分为因变量建立回归树模型,分析影响老年人焦虑、抑郁状态的不同因素组合并探讨最具风险的组合,为老年人焦虑、抑郁状态的个性化心理干预提供依据。研究目的1.分析影响老年人焦虑状态的不同因素组合并探讨最具风险的组合。2.分析影响老年人抑郁状态的不同因素组合并探讨最具风险的组合。研究对象和方法在2011年3月-2012年8月期间对济南市具备良好合作关系的五个城市社区中60岁以上的常住老年人进行研究。要求其自愿参加本次调查并获得知情同意,完整填写一般特征问卷、生理机能维度表、焦虑症状自评量表(Self-Rating Anxiety Scale, SAS)和或抑郁症状自评量表(Self-rating Depression Scale,SDS)。排除因精神、意识障碍不能完成调查者。本次调查中有1188名研究对象完整填写了焦虑症状自评量表、抑郁自评量表,有53名研究对象仅完整填写了焦虑症状自评量表。最终,本次调查共有1241名符合焦虑症状研究条件的研究对象,1188名符合抑郁症状研究条件的研究对象。利用一般特征问卷调查研究对象的性别、年龄、婚姻状况、受教育程度、医疗保险、居住状况、经济来源、本人月收入、生理机能、慢性病患病状况等情况。利用生活质量量表(the medical outcomes study-short from health survey, SF-36)中生理机能(PF:Physical Functioning)维度的分值,反映机体进行正常生理活动的能力。统计描述研究对象的焦虑状态和抑郁状态。以焦虑得分和抑郁得分为因变量,以可能影响焦虑得分和抑郁得分的变量为自变量,建立回归树模型分析影响老年人焦虑、抑郁状态的不同因素组合并探讨最具风险的组合。研究结果1.研究对象焦虑状态和抑郁状态本次调查共有1241名符合焦虑症状研究条件的研究对象,所有研究对象的SAS平均得分为36.71±6.20。其中有焦虑症状者52人,阳性率为4.19%。有1188名符合抑郁症状研究条件的研究对象,所有研究对象的SDS平均得分为41.23±8.69。其中有抑郁症状者203人,阳性率为17.09%。2.焦虑回归树模型本次研究建立的焦虑回归树模型最终有生理机能、年龄、性别、疾病数量、本人月收入、医疗保险6个变量,组成18个组合。其中生理机能得分≤52.5,65≤年龄80、无配偶这一组SAS得分最高,为43.0±6.0;男性、无慢性病、生理机能得分92.5、70三年龄80这一组SAS得分最低,为31.6±4.4。均值相差11.4分。3.抑郁回归树模型本次研究建立的抑郁回归树模型最终有生理机能、性别、本人月收入、医疗保险、受教育程度、年龄、疾病程度6个变量,组成12个组合。其中生理机能得分≤57.5,本人月收入低于1000或本人月收入高于2000,女性这一组SDS得分最高,为48.5±9.5;生理机能得分77.5,受教育程度在小学及以下,无医疗保险,无慢性病,本人月收入低于1000或本人月收入高于2000这一组SDS得分最低,为37.8±6.7。均值相差11.4分。结论1.具备生理机能得分≤52.5,65≤≤年龄80、无配偶因素组合的人群焦虑程度最严重;具备生理机能得分≤57.5,本人月收入低于1000或本人月收入高于2000,女性因素组合的人群抑郁程度最严重。2.同一因素在不同组合中所起到的作用往往不同,且不同组合间的焦虑、抑郁程度存在差异。
【关键词】:老年人 焦虑状态 抑郁状态 影响因素 回归树
【学位授予单位】:山东大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2016
【分类号】:R161.7
【目录】:
  • 中文摘要6-9
  • 英文摘要9-14
  • 前言14-25
  • 对象与方法25-29
  • 结果29-43
  • 讨论43-49
  • 结论49-50
  • 参考文献50-59
  • 致谢59-60
  • 攻读硕士学位期间发表的学术论文60-61
  • 学位论文评阅及答辩情况表61

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本文编号:712521

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