六安市大气部分空气质量指标与某医院总门诊量、呼吸内科和心血管内科门诊量关系的时间序列分析
本文关键词:六安市大气部分空气质量指标与某医院总门诊量、呼吸内科和心血管内科门诊量关系的时间序列分析
【摘要】:目的探讨六安市大气污染、气象因素与某医院门诊总量、呼吸内科和心血管科门诊量的关系,提高居民对大气污染状况的关注度,为预防和控制大气污染对人群提供依据。方法采用广义相加Poisson回归模型的时间序列方法,分析六安市2012年1月1日到2013年12月31日大气污染物SO_2、NO_2、PM10等浓度与六安市某医院门诊总量、呼吸内科和心血管内科门诊量之间的关系。结果(1)六安市2012年1月1日~2013年12月31日大气污染物SO_2、NO_2、PM1o日均浓度分别为31.5μg/m~3、41.5μg/m~3、71.0μg/m~3,三者均符合国家二级空气质量标准;气象因素日平均气温、日平均相对湿度、和日平均气压的分别是16.5℃、69.6%、1006.7kPa。(2)研究期间,该医院总门诊量为1157800人次,日均门诊量1583.9人次。呼吸内科门诊数与心血管内科总量为23892人次与50984人次,日门诊量分别为32.7和69.7人次。(3)门诊量与各污染物以及气象因素的Spearman相关分析结果显示,每日总门诊量与SO_2以及平均气温存在明显的正相关关系,而与NO_2、PM10以及平均气压存在明显负相关;呼吸科门诊量和心血管科门诊量与NO_2、PM10以及平均气温存在明显正相关关系;同时心血管科门诊量与SO_2以及平均气压存在着负相关关系,以上相关关系均具有统计学意义。(4)单污染模型中,不同污染物对健康效应的影响有所不同。SO_2、PM10对医院日总门诊量的滞后天数分别为4天和3天时对应医院日总门诊量的影响最明显,N02对总门诊量具有即时性,不存在延迟效应;SO_2、NO_2、PM10浓度每增加10μg/m~3,日总门诊量上升-0.889%(RR=0.999111,95%CI:0.998857-0.999366)、1.429%(RR=1.001429,95%CI:1.001217-1.001640)、0.432%(RR=1.000432, 95%CI:1.000368-1.000496)。SO_2浓度对呼吸内科门诊量的影响无统计学意义,对心血管系统疾病门诊量存在保护作用,浓度每升高10μg/m~3在滞后第3d相应的RR=0.9987(95%CI:0.9975-0.9998)。NO_2、PM10浓度滞后3d对呼吸内科门诊量的影响最明显,其浓度每升高10μg/m~3其相应的RR最大值分别为1.0015(95%CI:1.0001-1.0029),1.00073(95%CI:1.0003-1.0012)。NO_2、PM10浓度分别滞后3d,4d对心血管系统疾病门诊量的影响最明显,其浓度每升高10μg/m~3其相应的RR最大值分别为1.0022(95%CI:1.0012-1.0031),1.00054 (95%CI:1.0002-1.0008).(5)多污染模型中,调整其他污染物后,所有污染物健康效应估计值均较单污染模型升高,并不改变各污染物浓度与医院日总门诊量的相关关系。结论大气污染物NO_2、PM10浓度与医院日总门诊量呈正相关,S02与医院日总门诊量呈负相关关系。大气污染物S02与呼吸内科门诊量为零相关,与心血管系统门诊量存在负相关。NO_2、PM10与该医院呼吸内科门诊量、心血管系统疾病门诊量存在正相关。
【关键词】:大气污染 门诊量 时间序列 广义相加模型
【学位授予单位】:安徽医科大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2015
【分类号】:R122
【目录】:
- 中文摘要6-8
- 英文摘要8-11
- 1 前言11-13
- 2 资料与方法13-14
- 3 结果14-30
- 4 讨论30-32
- 5 结论32-34
- 参考文献34-37
- 个人简历37-38
- 致谢38-39
- 综述39-45
- 参考文献44-45
【参考文献】
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,本文编号:737446
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