基于大数据的传染病爆发、预测和预警等应用分析

发布时间：2017-09-12 22:01

  本文关键词：基于大数据的传染病爆发、预测和预警等应用分析

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【摘要】：目的:通过整合医疗卫生、气象地质、社会环境等相关因素的全数据,基于大数据分析技术,研究某种传染病(登革热)爆发的原因及潜在爆发区域,对该传染病的扩散实现有效的预判与防控。方法:通过数据清洗,模型建立、拟合和检验,以及预测结果的对比分析等过程,运用支持向量机、回归分析、随机森林等方法建立相关模型,提高预测准确性。结果:传染病的爆发不是单一因素决定的,是由相关性较大的几个变量综合决定的。结论:利用大数据分析技术,能够比较快速和有效地建立一个数据模型,对传染病的防控与预警具有重大的意义。
【作者单位】： 广州市卫生信息中心;埃森哲(中国)有限公司;
【关键词】： 大数据 支持向量机 预测模型 相关因素
【基金】：广州市医药卫生科技项目“广州市区域卫生大数据应用分析和研究”(编号:20141A031002)
【分类号】：R51;R181.3
【正文快照】： 1绪论目前大数据分析技术[1,2]在经济和公共事务领域扮演至关重要的角色。为保证在研发、公共事务、内部运营、精准营销等领域保持可持续的竞争力,越来越多的科研与商业机构,开始抓取机构内外上万亿字节的数据[3-5]。毫无疑问,医疗行业也已经进入了大数据时代[6]。近年来越来

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本文编号：839766