福建省海产品副溶血性弧菌情况统计分析与预测

发布时间：2017-09-19 17:39

  本文关键词：福建省海产品副溶血性弧菌情况统计分析与预测

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【摘要】：副溶血性弧菌又称为副溶血弧菌,属于弧菌属,是以一种嗜盐性的革兰氏阴性菌,也是一种常见的病原菌。主要栖息在海水中,其分布也十分广泛,如海水、海底沉积物和海产品及盐渍食品中。当人们食用含有该菌的海产品后,常有腹痛、腹泻、呕吐、失水、畏寒及发热,严重时会有其他并发症,甚至导致死亡。随着社会经济快速发展,环境污染日益严重,因副溶血性弧菌污染的海产品食物中毒案例屡屡发生。福建省是沿海省份,如何对福建省各地市,各销售渠道进行有效检测与预防是我省疾控中心监管者亟待解决的问题。本文试图用统计学原理和方法对2010年～2013年福建省各地市副溶血性弧菌抽样检测的结果数据从年份、季节、采样地市、采样地点等多个角度对我省副溶血性弧菌阳性率进行统计分析与预测；使用非参数统计列联表的概率差异性分析方法,对各分类的显著性进行检验；使用对数线性模型做多分类变量关联分析,检验各因素间的交互作用；利用判别分析法及二分类Logistic回归模型拟合数据,通过判别正确率比较决定选用二分类Logistic回归模型,并利用该模型预测2014年第三季度各地海产品阳性率。最后根据分析结果,向福建省海产品监管部门提出参考建议,为监管部门的决策提供科学依据。
【关键词】：副溶血性弧菌 非参数统计 判别分析 Logistic回归
【学位授予单位】：福建师范大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：R155.55
【目录】：

• 中文摘要2-3
• Abstract3-4
• 中文文摘4-9
• 第一章 绪论9-13
• 1.1 研究背景9-10
• 1.2 研究目的及意义10
• 1.3 国内文献综述10-11
• 1.4 研究内容与方法11-13
• 第二章 研究的理论及方法13-21
• 2.1 非参数列联表分析13-16
• 1、2×2概率差异χ~2检验13-14
• 2、r×c概率差异χ~2检验14-16
• 2.2 对数线性模型16-17
• 2.2.1 对数线性模型的表达式16
• 2.2.2 模型的拟合优度检验16
• 2.2.3 对数线性模型的参数估计16-17
• 2.3 二分类Logistic回归模型17-18
• 1、模型介绍17-18
• 2. 估计回归系数18
• 2.4 ROC曲线分析18-21
• 第三章 福建省海产品副溶血性弧菌统计分析21-35
• 3.1 资料来源说明21
• 3.2 从时间角度对我省海产品副溶血性弧菌阳性率的统计分析21-26
• 1、各年份阳性检出率统计分析21-24
• 2、各季度阳性检出率统计分析24-26
• 3.3 从空间角度对我省海产品副溶血性弧菌阳性率的统计分析26-30
• 1、各采样地点阳性检出率统计分析26-27
• 2、各采样地理位置因素特征分析27-29
• 3、各采样地市阳性检出率统计分析29-30
• 3.4 多分类变量关联性分析30-35
• 第四章 福建省海产品副溶血性弧菌判别分析与预测35-43
• 4.1 福建省副溶血性弧菌阳性率判别分析35-38
• 4.1.1 全进入模型判别分析35-36
• 4.1.2 二分类Logistic回归分析36-38
• 4.2 模型判别能力分析与预测38-43
• 4.2.1 ROC曲线判别能力分析39-40
• 4.2.2 模型预测40-43
• 第五章 讨论与总结43-47
• 5.1 讨论43
• 5.2 总结43-45
• 5.2.1 2010年至2013年福建省海产品副溶血性弧菌结果分析43-44
• 5.2.2 福建省副溶血性弧菌抽检结果预测分析44-45
• 5.3 不足与展望45-47
• 参考文献47-55
• 致谢55

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前3条

1 张凡非;副溶血性弧菌及其引起的食物中毒检验研究进展[J];中国卫生监督杂志;2003年01期

2 陈艳;刘秀梅;;福建省零售生食牡蛎中副溶血性弧菌的定量危险性评估[J];中国食品卫生杂志;2006年02期

3 彭少杰;田明胜;王颖;郑雷军;张磊;李洁;;2008—2010年上海市夏秋季市售海产品中副溶血性弧菌污染监测结果分析[J];中国食品卫生杂志;2011年05期

中国硕士学位论文全文数据库 前1条

1 关雪;五种定性资料统计分析方法比较研究[D];中国人民解放军军事医学科学院;2012年

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本文编号：883047